基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、目前,國內(nèi)電信市場競爭變得越來越激烈,客戶對電信業(yè)務(wù)、服務(wù)的要求日趨多樣化和差異化,對電信服務(wù)的整體質(zhì)量也提出了更高要求。隨著3G時(shí)代的來臨,運(yùn)營商只有深入分析用戶消費(fèi)行為,精確識(shí)別、細(xì)分用戶,針對不同層次用戶進(jìn)行定向營銷,方能更有效地提高客戶滿意度與忠誠度,進(jìn)而提升企業(yè)的競爭力。
  論文針對電信領(lǐng)域的客戶細(xì)分問題,探索了電信企業(yè)客戶數(shù)據(jù)的組織、處理和存儲(chǔ)方法,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、有效的客戶細(xì)分。論文以客戶細(xì)分理論和數(shù)據(jù)

2、挖掘理論為基礎(chǔ),闡述了如何在電信客戶生命周期的不同階段進(jìn)行不同目的、不同內(nèi)容的客戶細(xì)分。接著,分析了電信數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中的關(guān)鍵問題,重點(diǎn)討論了電信企業(yè)客戶歷史數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)方法。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了電信客戶細(xì)分屬性選擇的原則和方法,為客戶細(xì)分的展開做好了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。然后,根據(jù)電信數(shù)據(jù)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于K-Means算法的電信客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模型。
  在實(shí)證分析部分,論文將上述客戶細(xì)分模型應(yīng)用到中國電信咸陽分公司固網(wǎng)客戶的細(xì)

3、分實(shí)踐中。以客戶價(jià)值+行為二維屬性為基礎(chǔ),選出了55個(gè)價(jià)值相關(guān)屬性和38個(gè)行為相關(guān)屬性,然后,運(yùn)用SPSS16.0進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析和皮爾遜相關(guān)分析,最終確定出16個(gè)價(jià)值屬性和20個(gè)行為屬性,形成了客戶細(xì)分模型的應(yīng)用研究中所采用的屬性“寬表”。接著,采用了Clementine11.0數(shù)據(jù)挖掘軟件對基于K-Means算法的電信客戶細(xì)分模型進(jìn)行驗(yàn)證,將“寬表”中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入該模型,通過K值的不斷調(diào)整,對樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行了嘗試性運(yùn)算,最終將總體客戶

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論