漢語句子加工特點的ERP研究：以“被”字句為例.pdf

1、文章以漢語，這一有別于印歐語的、明顯缺乏顯性形態(tài)句法信息的語言為切入點，利用事件相關電位（ERP）這一具有毫秒級時間分辨率的技術，以漢語中的一類非常規(guī)句式（被字句）為研究點，研究了語言理解中句法信息加工和語義信息加工的特點問題，這一特點主要是指它們二者之間的時間進程問題，以及它們之間的相互關系的問題。此外，文章也考察了句法亞范疇信息的加工和語義信息的加工特點。根據(jù)實驗結果，文章得出了如下的結論：
　　首先，相對于正確句中的關鍵詞語

2、來說，三類違反句中的關鍵詞語都誘發(fā)了一個大振幅的N400成分，而且，在該成分之前，并沒有發(fā)現(xiàn)反映句法種類信息加工的ELAN成分，因此，文章認為，漢語句子的加工是從語義信息加工開始的，語義信息加工處于句子加工的領先位置。
　　其次，除了語義違反句中的關鍵詞語外，其他三類句子中的關鍵詞語在加工的晚期都誘發(fā)了一個比較明顯的P600成分，根據(jù)相關的研究結論，該P600成分反映了晚期的句法信息加工。N400-P600的雙相波形表明，在漢語中

3、，句法信息加工位于語義信息加工之后，處于句子加工的第二階段，而且，處于句子加工第一階段的語義信息加工失敗了，句法信息加工依然可以進行。
　　最后，及物性和語義雙重違反句中的關鍵詞語誘發(fā)了一個明顯的、反映語義信息加工的N400成分，這說明，漢語的句法亞范疇信息的成功加工并不是語義信息加工開始所必需的前提條件，前者失敗了，后者依然可以進行。
　　最終，跟基于印歐語的研究相比，文章認為，漢語句子的加工特點不同于印歐語句子的加工特點