跨領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向判別方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)信息正在爆炸式的增長(zhǎng)，隨之出現(xiàn)大量的微博、商品評(píng)論等信息，這些信息往往都帶有一定的情感傾向性。因此，如何自動(dòng)識(shí)別這些評(píng)論的情感傾向，在自然語(yǔ)言處理中顯得日益重要。然而同分布的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的獲取需要較大的代價(jià)，為此跨領(lǐng)域條件下的情感分類(lèi)問(wèn)題受到了普遍的關(guān)注。
　　詞匯是語(yǔ)句的基本組成單位，對(duì)詞匯的情感傾向判別成為情感分類(lèi)的研究重點(diǎn)。與單一領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向判別相比，跨領(lǐng)域詞匯情感識(shí)別中存在情感歧義等問(wèn)

2、題，從而使得該任務(wù)面臨著更大的挑戰(zhàn)。
　　本文針對(duì)跨領(lǐng)域條件下詞匯情感傾向識(shí)別問(wèn)題展開(kāi)研究，主要工作如下:
　　1)針對(duì)跨領(lǐng)域條件下評(píng)論信息中詞匯的情感歧義問(wèn)題，提出了基于基準(zhǔn)詞消歧的跨領(lǐng)域詞匯情感傾向判別方法(COI)。該算法面向給定語(yǔ)料庫(kù)自動(dòng)提取基準(zhǔn)詞，并基于共現(xiàn)矩陣對(duì)其中具有情感歧義的基準(zhǔn)詞進(jìn)行過(guò)濾，最后通過(guò)計(jì)算基準(zhǔn)詞與目標(biāo)詞的相似性，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)詞匯的情感極性判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法的有效性和可行性。
　　2)針對(duì)