基于復合高斯模型的雜波統計分析與建模.pdf

1、雷達系統通常需要在雜波或者強雜波干擾下工作，對雜波進行精確的建模和估計，能有有效提高雷達的雜波抑制能力，提高雷達探測性能。對海探測是雷達系統很重要的應用之一。對于現代高分辨雷達而言海雜波的幅度分布概率密度函數通常具有一個較長的“尾巴”，這導致傳統的統計模型失配，而復合高斯分布模型則可以在這種情況下很好地與實測數據相匹配，因而成為了近年來研究的重點。但是復合高斯分布模型由于結構復雜，傳統的參數算法存在計算量很大容易陷入局部最優(yōu)解的問題。針

2、對這個問題本文研究了了復合高斯分布模型的特點，提出了一種基于分量分離方法的參數估計方法，實現復合高斯分布模型參數的快速估計。
　　另一方面，現代雷達系統建設和測試成本都非常高，利用計算機系統對雷達系統進行仿真，仿真的基礎上進行系統的完善和改進，可以有效提高雷達系統開發(fā)效率，并降低建設和測試成本。因而具有很強的實際意義。復合高斯分布模型能夠很好地與實測情況想吻合，因而研究復合高斯分布雜波的仿真方法也就具有很強的實際應用價值。

3、　　針對以上問題本文主要分為海雜波統計特性分析、復合高斯分布模型快速參數估計方法研究和復合高斯分布雜波仿真方法研究三部分。第二章介紹了海雜波形成的基本原理和特性，然后研究了海雜波統計中常用的的幾種幅度概率密度分布模型和功率譜模型，并分析了其適用范圍。得到結論：復合高斯分布模型對高分辨雷達海雜波的建模效果最好。在第三章首先介紹了傳統模型經典參數估計算法，然后詳細分析復合高斯分布經典的參數估計方法，指出了其中存在的不足，最后利用分量分離的思

4、想和獨立形狀參數的尺度參數方程，提出了一種新的參數估計方法，實現了復合高斯分布模型參數的快速估計。本文第四章利用各個統計分布模型擬合加拿大 IPIX雷達的實測數據。采用了均方差檢驗、K-S檢驗、CHI方檢驗三種方法進行定量的比較。驗證了復合高斯分布模型的擬合精度優(yōu)勢和本文提出的快速參數估計方法的有效性。在第五章本文介紹了兩種常見的雜波仿真方法。在分析了兩種種方法的優(yōu)缺點后，研究和給出了ZMNL法來仿真具有指定功率譜特性的復合高斯分布雜波