

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、生絲為絲綢行業(yè)中具有承上啟下作用的初級(jí)產(chǎn)品,它的質(zhì)量是影響絲織品生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵因素,傳統(tǒng)的生絲外觀檢測(cè)主要依靠人工視覺檢測(cè)。隨著機(jī)器視覺、模式識(shí)別、圖像分析技術(shù)的迅速發(fā)展,工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)是必然趨勢(shì)。本文通過比較近年來的生絲外觀檢測(cè)研究,基于現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù),提出了采用機(jī)器視覺的方法對(duì)生絲進(jìn)行檢測(cè),極大地提高了生絲的檢測(cè)精度,并提出了適合本方法的生絲評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
首先是整個(gè)生絲外觀檢測(cè)平臺(tái)的搭建,通過雙羅拉牽引裝置
2、使生絲以一定的速度運(yùn)行,采用線陣CCD圖像傳感器、LED光源、遠(yuǎn)心鏡頭組成的圖像采集系統(tǒng)通過打背光的方式在Halcon軟件的平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)生絲圖像的連續(xù)采集。
采集生絲圖像的目的是為了進(jìn)行圖像分析。通過采用閾值分割、形態(tài)學(xué)開運(yùn)算的圖像處理方法提取生絲主干和直徑計(jì)算,進(jìn)而得到其CV值。為了驗(yàn)證本方法的計(jì)算結(jié)果,我們將上述生絲檢測(cè)相關(guān)裝置搭建在烏斯特條干儀ME100之上進(jìn)行同步檢測(cè),將勻度的檢測(cè)結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),兩者具有顯著的相關(guān)關(guān)系。對(duì)
3、于生絲疵點(diǎn)部分,本文根據(jù)現(xiàn)有的生絲檢驗(yàn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提出了面積法將生絲的疵點(diǎn)劃分為5大類。其中特大疵點(diǎn)、大疵點(diǎn)、普通疵點(diǎn)對(duì)應(yīng)于清潔檢驗(yàn);小疵點(diǎn)對(duì)應(yīng)于潔凈檢驗(yàn);微小疵點(diǎn)是黑板檢驗(yàn)所無(wú)法檢測(cè)到的,但可對(duì)鮮繭繅制生絲外觀質(zhì)量和劍桿織機(jī)高質(zhì)量經(jīng)絲要求提供保障的新一類疵點(diǎn),本文將其統(tǒng)計(jì)結(jié)果納入到潔凈成績(jī)中,形成新的潔凈成績(jī)。此外,本文還提出了采用SVM的方法對(duì)生絲疵點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別,并且得到了較高的識(shí)別效率。
最后參照生絲黑板檢驗(yàn)的各項(xiàng)指標(biāo),本文在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器視覺的生絲勻度動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng).pdf
- 基于機(jī)器視覺的車輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的駕駛疲勞檢測(cè)方法
- 基于機(jī)器視覺的電子連接器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf
- 生絲扁平度電子檢測(cè)方法的探索與分析.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BGA封裝檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的蘋果檢測(cè)分級(jí)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的SMT芯片檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的BOD在線檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的工件角度檢測(cè)方法研究
- 基于機(jī)器視覺的群體禽蛋大小檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的聚烯烴材料缺陷檢測(cè)方法.pdf
- 基于機(jī)器視覺的鐵路扣件缺陷檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺技術(shù)的對(duì)蝦規(guī)格檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的磁性材料檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的番茄幼苗無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的疲勞駕駛檢測(cè)方法研究.pdf
- 螺紋檢測(cè)的機(jī)器視覺方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的紙幣檢測(cè).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論