基于機器視覺的生絲電子檢測方法.pdf

1、生絲為絲綢行業(yè)中具有承上啟下作用的初級產(chǎn)品，它的質(zhì)量是影響絲織品生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵因素，傳統(tǒng)的生絲外觀檢測主要依靠人工視覺檢測。隨著機器視覺、模式識別、圖像分析技術(shù)的迅速發(fā)展，工業(yè)自動化檢測代替人工檢測是必然趨勢。本文通過比較近年來的生絲外觀檢測研究，基于現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)，提出了采用機器視覺的方法對生絲進行檢測，極大地提高了生絲的檢測精度，并提出了適合本方法的生絲評級標準。
　　首先是整個生絲外觀檢測平臺的搭建，通過雙羅拉牽引裝置

2、使生絲以一定的速度運行，采用線陣CCD圖像傳感器、LED光源、遠心鏡頭組成的圖像采集系統(tǒng)通過打背光的方式在Halcon軟件的平臺下實現(xiàn)生絲圖像的連續(xù)采集。
　　采集生絲圖像的目的是為了進行圖像分析。通過采用閾值分割、形態(tài)學(xué)開運算的圖像處理方法提取生絲主干和直徑計算，進而得到其CV值。為了驗證本方法的計算結(jié)果，我們將上述生絲檢測相關(guān)裝置搭建在烏斯特條干儀ME100之上進行同步檢測，將勻度的檢測結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，兩者具有顯著的相關(guān)關(guān)系。對

3、于生絲疵點部分，本文根據(jù)現(xiàn)有的生絲檢驗國家標準提出了面積法將生絲的疵點劃分為5大類。其中特大疵點、大疵點、普通疵點對應(yīng)于清潔檢驗；小疵點對應(yīng)于潔凈檢驗；微小疵點是黑板檢驗所無法檢測到的，但可對鮮繭繅制生絲外觀質(zhì)量和劍桿織機高質(zhì)量經(jīng)絲要求提供保障的新一類疵點，本文將其統(tǒng)計結(jié)果納入到潔凈成績中，形成新的潔凈成績。此外，本文還提出了采用SVM的方法對生絲疵點進行識別，并且得到了較高的識別效率。
　　最后參照生絲黑板檢驗的各項指標，本文在