基于層次短語模型的蒙-漢統(tǒng)計機器翻譯研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟、貿(mào)易、文化、教育等各個方面飛速發(fā)展，跨地區(qū)、跨民族的交流與合作越來越密切。不同民族之間的交流對翻譯存在巨大的需求。近些年來，我國內(nèi)蒙古自治區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展十分迅猛，越來越多的企業(yè)與個人來到內(nèi)蒙古地區(qū)進行貿(mào)易活動。這使得人們對傳統(tǒng)蒙古文到漢文之間的翻譯的需求越來越大。然而，人工翻譯滿足不了快速膨脹的需求，因此必須借助統(tǒng)計機器翻譯技術。目前主流的統(tǒng)計機器翻譯方法包括:基于短語的機器翻譯、基于層次短語的機器翻譯、基于句法樹的機器翻譯

2、等。目前，傳統(tǒng)蒙古文-漢文的機器翻譯發(fā)展得還不是很成熟。因此，本文針對傳統(tǒng)蒙古文·漢文翻譯中的特點，對基于統(tǒng)計的蒙-漢機器翻譯方法進行了研究。
　　首先，為了解決蒙-漢語言結構差異大、在翻譯中普遍存在長距離調(diào)序等問題，本文對基于層次短語的統(tǒng)計機器翻譯模型進行了深入的研究。之后，本文實現(xiàn)了一套基于層次短語的蒙-漢統(tǒng)計機器翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從未經(jīng)人工標注的平行語料中自動學習加權的同步上下文無關文法(WSCFG)，并利用該同步文法以及

3、基于改進的CKY的解碼算法進行高效的蒙·漢翻譯。除此之外，針對蒙-漢統(tǒng)計機器翻譯平行語料中拼寫錯誤較多的問題，本文提出了一種基于統(tǒng)計翻譯框架的傳統(tǒng)蒙古文自動拼寫校對方法。該方法將拼寫校對的過程看作是一種翻譯的過程，并引入統(tǒng)計翻譯模型進行拼寫校對。該方法的校準率最高可以達到97％以上。在最終的翻譯對比實驗中，本文使用這種方法對基于短語和基于層次短語的蒙-漢機器翻譯的訓練語料進行的拼寫校對。該方法有效緩解了數(shù)據(jù)的稀疏問題，從而對翻譯模型的訓