基于機器視覺的鋼流夾渣檢測方法的研究.pdf

1、造渣導致鋼流夾渣現(xiàn)象不可避免，為了控制鋼水的純凈度，需要實時檢測出鋼鋼流中的鋼渣比例。本論文深入分析和比較了國內外鋼流夾渣檢測方法的優(yōu)缺點，結合國內轉爐煉鋼工藝流程現(xiàn)狀，研究了基于機器視覺的鋼流夾渣檢測方法。
　　本文在黑體輻射理論基礎上，分析和比較了紅外波段內鋼渣和鋼水輻射差異，綜合硬件設備成本因素，選取紅外波段攝像機作為鋼流視頻源捕獲設備，利用C++語言編寫程序驅動采集設備捕獲鋼流視頻幀數據。通過分析和比較圖像增強算法和圖像分

2、割算法對典型鋼流夾渣圖片的處理效果，嘗試提出了兩種鋼流夾渣檢測算法模型，第一種算法模型采用本文改進的基于目標和比例因子n1×n2的一維OTSU算法或二維準分OTSU算法直接處理，第二種算法模型采用先進行圖像增強處理，再利用本文改進的基于目標和比例因子n1×n2的一維OTSU算法或二維準分OTSU算法處理。本文提出的算法模型處理鋼流夾渣圖片后可得到較好的分割閾值，可用于準確計算鋼流中的鋼渣比例。
　　本文嘗試提出的鋼流夾渣檢測方法在