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1、應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)解決交通領(lǐng)域的問(wèn)題是當(dāng)前技術(shù)研究的一個(gè)熱門趨勢(shì)。在交通領(lǐng)域中,由遍布城市道路各個(gè)角落的檢測(cè)器和浮動(dòng)車采集的數(shù)據(jù)是海量的,且具有覆蓋范圍廣、信息量豐富等特點(diǎn),非常適合于應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和實(shí)時(shí)分析工作。在城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)中,利用浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù),進(jìn)行路段行程時(shí)間的實(shí)時(shí)計(jì)算和道路擁堵狀態(tài)的評(píng)價(jià),可以為基于實(shí)時(shí)路況的路徑規(guī)劃、行程時(shí)間預(yù)測(cè)、道路擁堵預(yù)測(cè)等研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),可將有助于交通監(jiān)管平臺(tái)和居民及時(shí)了解當(dāng)前道路交通參數(shù)
2、狀態(tài),提前規(guī)劃出行時(shí)間和出行路徑。
本文主要研究了應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)處理海量浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù),計(jì)算城市路段行程時(shí)間和交通狀態(tài)評(píng)價(jià)的方法和實(shí)現(xiàn)流程。本文通過(guò)對(duì)GPS浮動(dòng)車地圖匹配技術(shù)的研究分析,提出了適用于海量數(shù)據(jù)計(jì)算的地圖匹配改進(jìn)方法和具體實(shí)現(xiàn)流程;通過(guò)對(duì)行程時(shí)間估算方法的研究,提出了一種改進(jìn)的少樣本估算方法,同時(shí)探討了在Storm云平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)技術(shù);通過(guò)對(duì)交通擁堵評(píng)價(jià)的研究分析,給出了一種基于路段行程時(shí)間的簡(jiǎn)易評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)研
3、究了在云平臺(tái)下的實(shí)現(xiàn)方案。
本文所完成的研究工作主要如下:
?。?)系統(tǒng)研究了GPS浮動(dòng)車技術(shù)中的基礎(chǔ)技術(shù)—地圖匹配技術(shù)的主要原理和方法,分析了當(dāng)前主要地圖匹配方法的優(yōu)點(diǎn)和不足,提出適用于實(shí)際大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基于權(quán)重的改進(jìn)匹配方法。為解決大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理中的匹配效率問(wèn)題,提出GIS路段劃分方法、四網(wǎng)格匹配法、權(quán)重計(jì)算方法優(yōu)化和利用路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的待匹配路段篩選方法,同時(shí)給出了具體細(xì)節(jié)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程。
?。?)研究分析
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