在線創(chuàng)新社區(qū)領先用戶識別研究.pdf

1、開放式創(chuàng)新環(huán)境下，用戶，尤其是領先用戶，在現(xiàn)代企業(yè)創(chuàng)新中扮演著日益重要的角色，他們不僅能夠為企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)提供需求向?qū)?，還能切實參與到企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)和改進中來。企業(yè)利用領先用戶創(chuàng)新不僅能夠提高產(chǎn)品開發(fā)效率，節(jié)約成本，還能滿足客戶的定制化需求。因此，將領先用戶納入到企業(yè)的創(chuàng)新體系顯得尤為必要。
　　在企業(yè)利用領先用戶參與創(chuàng)新之前，對領先用戶的識別是首當其沖的任務。自Von HippelE教授提出領先用戶的概念以來，領先用戶的識別就成為

2、眾多學者研究的熱點。盡管當前的研究已經(jīng)具備了一些領先用戶識別方法，但是這些方法存在著效率不高、需要消耗大量的人力和時間成本等問題?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展促使企業(yè)紛紛建立了自已的在線創(chuàng)新社區(qū)，為用戶創(chuàng)新提供了新的平臺，同時，也給領先用戶的識別研究提出了新的思路。學者們開始把目光聚焦于在線創(chuàng)新社區(qū)中的用戶數(shù)據(jù)。
　　在系統(tǒng)梳理現(xiàn)有的領先用戶識別文獻和相關方法的基礎上，本文著眼于利用在線創(chuàng)新社區(qū)中的用戶數(shù)據(jù)，提出了一套基于有監(jiān)督式機器學習

3、分類算法的領先用戶識別方法體系。首先，通過文獻査閱、專家訪談、資深用戶訪問以及對國內(nèi)一些主流在線創(chuàng)新社區(qū)的長期觀察發(fā)現(xiàn)，除了主題內(nèi)容的創(chuàng)新性之外，領先用戶和非領先用戶還在活躍度、社區(qū)影響力和用戶關系三個方面存在顯著差異，據(jù)此，本文提出了基于用戶內(nèi)容信息以及基于用戶行為數(shù)據(jù)的領先用戶識別指標；其次，結(jié)合有監(jiān)督式機器學習分類算法提出了領先用戶識別模型的構(gòu)建方法；最后，以MIUI論壇的真實數(shù)據(jù)為例進行了實例分析，結(jié)果表明，本文提出的識別指標在