用戶品牌購買預測.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益革新，帶領(lǐng)了人們?nèi)粘Ｉ钪懈鱾€領(lǐng)域的發(fā)展。電子商務這一隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的行業(yè)逐漸占據(jù)了人們的生活。十多年來，隨著電子商務發(fā)展，人們購買方式的不斷變化使得品牌逐漸成為人們與商品之間的紐帶。人們對品牌的依賴和信任度很大程度上會影響用戶的購買意愿，用戶對自己信任的品牌會具有更加強烈的購買欲望。而用戶的歷史行為則是用戶對品牌偏好度的最好展現(xiàn)。
　　本課題研究預測用戶在未來可能會購買的品牌商品，以達到向用戶推薦其偏好度高的

2、品牌的目的。主要利用用戶對商品歷史交互記錄，并將商品和品牌對應起來，構(gòu)造出用戶對品牌的交互行為記錄，在此基礎(chǔ)上進行特征提取與建模，預測用戶在未來一段時間內(nèi)將要購買的品牌。
　　本文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點包括：
　　1.數(shù)據(jù)的分析以及特征提取。描述數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)形式。通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務的分析，摒棄并不適用于本課題的研究方法，如協(xié)同過濾，并提出特征提取中的關(guān)鍵因素；詳細描述各特征提取方法與含義，其中包括用戶特征，品牌特征，用戶品牌交互特