用戶(hù)品牌購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益革新，帶領(lǐng)了人們?nèi)粘Ｉ钪懈鱾€(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。電子商務(wù)這一隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)的行業(yè)逐漸占據(jù)了人們的生活。十多年來(lái)，隨著電子商務(wù)發(fā)展，人們購(gòu)買(mǎi)方式的不斷變化使得品牌逐漸成為人們與商品之間的紐帶。人們對(duì)品牌的依賴(lài)和信任度很大程度上會(huì)影響用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿，用戶(hù)對(duì)自己信任的品牌會(huì)具有更加強(qiáng)烈的購(gòu)買(mǎi)欲望。而用戶(hù)的歷史行為則是用戶(hù)對(duì)品牌偏好度的最好展現(xiàn)。
　　本課題研究預(yù)測(cè)用戶(hù)在未來(lái)可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)的品牌商品，以達(dá)到向用戶(hù)推薦其偏好度高的

2、品牌的目的。主要利用用戶(hù)對(duì)商品歷史交互記錄，并將商品和品牌對(duì)應(yīng)起來(lái)，構(gòu)造出用戶(hù)對(duì)品牌的交互行為記錄，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行特征提取與建模，預(yù)測(cè)用戶(hù)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將要購(gòu)買(mǎi)的品牌。
　　本文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)包括：
　　1.數(shù)據(jù)的分析以及特征提取。描述數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)形式。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的分析，摒棄并不適用于本課題的研究方法，如協(xié)同過(guò)濾，并提出特征提取中的關(guān)鍵因素；詳細(xì)描述各特征提取方法與含義，其中包括用戶(hù)特征，品牌特征，用戶(hù)品牌交互特