校園內(nèi)行人檢測(cè)研究與應(yīng)用.pdf

1、行人檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要的熱點(diǎn)，它在許多的計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域里有著非常廣泛的應(yīng)用前景，比如人機(jī)交互系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能視頻監(jiān)控及應(yīng)用等領(lǐng)域。本文提出的校園內(nèi)基于Hough變換的固定攝像頭下的行人檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)分為兩個(gè)重要的部分。
　　第一部分為前景檢測(cè)。針對(duì)背景對(duì)行人造成嚴(yán)重干擾的問題，利用前景檢測(cè)，去除掉沒有用的背景信息。通過實(shí)驗(yàn)分析比較了幾種前景檢測(cè)算法，選擇ViBe(Visual Background ext

2、ractor)算法提取前景，之后再根據(jù)條件篩選掉不符號(hào)條件的區(qū)域。具體方法如下:首先對(duì)固定攝像頭下拍攝（前提）的視頻用ViBe算法進(jìn)行背景建模提取出運(yùn)動(dòng)前景，這樣可以去除掉固定背景對(duì)行人檢測(cè)的影響，下一步找到檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域并且對(duì)該區(qū)域的面積進(jìn)行計(jì)算和判斷，去除掉一些面積比較大的或者比較小的很明顯的不可能是行人的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。這樣可以降低用Hough變換進(jìn)行行人檢測(cè)的檢測(cè)范圍提高檢測(cè)的運(yùn)行效率和檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。
　　第二部分進(jìn)行行人

3、檢測(cè)。根據(jù)運(yùn)動(dòng)區(qū)域內(nèi)行人的頭部骨架輪廓形狀是類似于圓（包含圓?。┒渌煌üぞ撸ㄈ?汽車）是不包含圓的這一關(guān)鍵信息，發(fā)現(xiàn)行人檢測(cè)可以通過檢測(cè)圓或圓弧實(shí)現(xiàn)，而Hough變換是檢測(cè)圓或圓弧的強(qiáng)有力的工具。根據(jù)這一特性可以利用Hough變換檢測(cè)出行人的頭部，完成行人檢測(cè)。另外在對(duì)ViBe算法運(yùn)行后得到的二值圖像進(jìn)行檢測(cè)圓之前還需要對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波，噪聲處理，細(xì)化圖像等預(yù)處理操作，使得人的頭部能更像圓，更好的被Hough檢測(cè)出來(lái)。