急診紅區(qū)患者滯留狀況、影響因素及對(duì)策研究.pdf

1、目的:
　　收集某三甲醫(yī)院急診紅區(qū)患者臨床信息，分析其滯留狀況和影響因素，并針對(duì)性提出應(yīng)對(duì)策略，為加快患者分流、提高急診服務(wù)質(zhì)量提供參考依據(jù)，為臨床急診醫(yī)學(xué)管理者制定相應(yīng)措施提供決策證據(jù)。
　　方法:
　　通過(guò)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)HIS）和急診患者入搶救室評(píng)估與護(hù)理記錄單，前瞻性收集2014年7月至2015年12月進(jìn)入急診紅區(qū)的所有患者信息，包括就診時(shí)間、日期、月份、性別、年齡、入院方式、主診科室、初步診斷個(gè)數(shù)、病情

2、、是否涉及交通事故、是否涉及多科室、分流去向、滯留時(shí)間、治療依從性、付費(fèi)方式、陪人等。用EXCEL表格建立數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用SPSS19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料采用百分比、構(gòu)成比或率表示，計(jì)量資料正態(tài)分布者采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，非正態(tài)分布者以中位數(shù)和（或）四分位數(shù)(IQR)表示。非正態(tài)分布的計(jì)量資料多組比較采用H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis)，兩組比較采用U檢驗(yàn)(Mann-Whitney)，率的比較采用卡方檢驗(yàn)，描述性分析患者整體

3、滯留狀況，并對(duì)不同就診時(shí)間、不同年齡段、不同主診科室和不同分流去向的患者滯留狀況進(jìn)行亞組分析。采用二分類(lèi)Logistic回歸方法分析影響紅區(qū)患者滯留時(shí)間的相關(guān)因素，并運(yùn)用Kalpan-Meier分析法繪制部分影響因素的分流曲線。
　　結(jié)果:
　　1.2014年7月至2015年12月急診紅區(qū)共收治患者7849例，滯留時(shí)間范圍為(0.5-729)h（小時(shí)），中位滯留時(shí)間為2.8h，四分位滯留時(shí)間為(1.6-5.6) h，其中滯留

4、時(shí)間大于6h的有1821例(23.2％)，滯留時(shí)間大于24h的有565例(7.2％)，滯留時(shí)間大于72h的有220例(2.8％)。7849例患者中，在0:01-8:00就診的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng)，ERZLOS（急診紅區(qū)滯留時(shí)間）為3.1(1.7-6.3)h;年齡越大滯留時(shí)間越長(zhǎng)，＞65歲的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng)，ERZLOS為3.5(1.9-8.1)h;內(nèi)科患者滯留時(shí)間最長(zhǎng)，ERZLOS為3.3(1.7-7.1)h;自動(dòng)出院的患者滯留時(shí)間最長(zhǎng)，E

5、RZLOS為5.1(2.0-12.0)h。
　　2.單因素Logistic回歸結(jié)果顯示:就診時(shí)間段、就診月份、性別、年齡、120送入、初診個(gè)數(shù)、主診科室、付費(fèi)方式、陪人、治療依從性、病情、是否涉及多科室、分流去向等13個(gè)研究因素與滯留時(shí)間超過(guò)6h相關(guān)。
　　3.多因素Logistic回歸結(jié)果顯示:就診時(shí)間段、就診月份、性別、年齡、120送入、初診個(gè)數(shù)、主診科室、治療依從性、病情、是否涉及多科室、分流去向等11個(gè)研究因素是導(dǎo)致

6、患者滯留時(shí)間大于6h的影響因素，而付費(fèi)方式與陪人不是。
　　4.患者就診時(shí)間、病情、治療依從性、是否涉及多科室和分流去向是影響患者滯留時(shí)間大于6h的主要因素。其中在0:01-8:00時(shí)間段就診的患者滯留的可能性最大;患者病情越重滯留率越高;患者治療依從性越差滯留率越高;涉及多科室的患者滯留的可能性是不涉及多科室的5.950倍;留觀的患者滯留的危險(xiǎn)性最小，自動(dòng)出院的患者滯留的危險(xiǎn)性較大。
　　結(jié)論:
　　該家醫(yī)院急診紅區(qū)