抗生素菌渣處置技術評價及其殘留抗生素去除的預測仿真.pdf

1、抗生素菌渣具有有機質豐富、含水率高且有一定抗生素殘留等特點,如若處置不當不僅造成資源浪費,還會引起一定的環(huán)境風險。隨著人們環(huán)保意識的提高,國家逐步加大菌渣處置管理力度,抗生素菌渣安全處置問題已成為限制我國微生物制藥行業(yè)發(fā)展的瓶頸。
　　本課題主要通過對國內外抗生素菌渣處置現狀進行全面調研,確定菌渣處置技術主要影響因素并構建菌渣處置模糊評估模型。利用模糊數學對模型分析計算確定各影響因素的綜合權重排序,并對抗生素菌渣處置技術進行綜合評

2、估,以此確定最佳的菌渣處置技術。然后利用多元線性回歸和神經網絡等仿真模型,對最佳菌渣處置技術的殘留抗生素去除進行預測。并根據擬合效率及擬合誤差,確定最佳的殘留抗生素去除預測方法。
　　為全面掌握抗生素菌渣處置現狀,本課題先后向16家抗生素制藥廠、中國化學制藥工業(yè)協會、全國固廢管理中心等部門發(fā)放問卷調查。通過對調研資料分析,我國抗生素產品可按其化學結構分為六大類,其中四環(huán)類抗生素產品產量最大,而β-內酰胺類抗生素濕菌渣單位產品產量是

3、四環(huán)素類的兩倍。并得出我國抗生素菌渣處置發(fā)展流程、國外菌渣處置現狀和現階段我國主要菌渣處置技術等分析結果。
　　在調研分析的基礎上構建抗生素菌渣處置FAHP評估模型,通過模糊分析確定菌渣處置影響因子權重。其中,對準則層環(huán)境因素、安全因素、經濟因素和技術因素4個主要影響因子權重排序,確定顯著因子為環(huán)境因素(權重0.6368);而指標層主要影響因子為:土壤污染(0.2536)、水體污染(0.1973)、環(huán)境累積(0.1474)、處置耗

4、能(0.1138)等。并對堆肥、飼料化、焚燒、填埋及其他技術5種抗生素菌渣處理處置技術進行評估,確定堆肥和飼料化為現階段最佳的抗生素菌渣處置技術。
　　最后,分別利用多元線性回歸、BP神經網絡及RBF神經網絡三個預測方法對抗生素菌渣飼用復合酶處置技術的殘留抗生素去除進行預測研究,并通過訓練數據和檢測數據對模型適應能力、擬合預測效率及擬合效果進行對比,RBF神經網絡模型擬合速度快、數據擬合效果好,訓練誤差達到10-15數量級。因此,