基于SOM的汽車行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)分析及預(yù)警研究.pdf

1、最近幾年，中國(guó)汽車行業(yè)發(fā)展迅速，整個(gè)汽車行業(yè)也是越來(lái)越集巾。而且這個(gè)行業(yè)的上市公司數(shù)量與日俱增?，F(xiàn)如今，汽車行業(yè)已經(jīng)躍身為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。它的關(guān)聯(lián)度比較大，涉及到很多其他行業(yè)，另外由于現(xiàn)在中國(guó)的汽車制造技術(shù)還不夠成熟，另外我國(guó)的金融市場(chǎng)還不夠完善，使得汽車行業(yè)承受著巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。SOM(Self-Organizing Feature Map，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型是一種不需要參數(shù)、不需要監(jiān)督的聚類方法，適應(yīng)性強(qiáng)而且可以很優(yōu)秀的進(jìn)行

2、聚類。如何根據(jù)實(shí)際情況應(yīng)用SOM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，對(duì)現(xiàn)有SOM進(jìn)行改進(jìn)，提高解的精確度，利用改進(jìn)后的SOM對(duì)汽車企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警研究，指導(dǎo)和應(yīng)用于實(shí)踐，是文章要重點(diǎn)做的研究。
　　本文從目前中國(guó)汽車企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的具體情況出發(fā)，利用滬深兩市94家汽車行業(yè)上市公司和26個(gè)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)，構(gòu)建了汽車財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。第一，闡述了中國(guó)汽車企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀，通過(guò)分析產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，得出現(xiàn)階段存在的主要問(wèn)題，及其形成原因和影響因素