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文檔簡介
1、 隨著能源危機(jī)以及環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,新能源汽車的發(fā)展受到各國政府的高度重視。然而新能源汽車的迅速發(fā)展,也暴露出了其自身的一些安全問題。為了保證新能源汽車安全可靠的運(yùn)行,對新能源汽車運(yùn)營提供在線監(jiān)控服務(wù)是十分必要的。本論文設(shè)計(jì)的新能源汽車在線監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)不僅提供新能源汽車運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、與監(jiān)控中心的實(shí)時(shí)通訊功能,而且還能根據(jù)車輛實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生安全預(yù)警消息,保障了新能源汽車運(yùn)營安全,對于運(yùn)營服務(wù)提供決策支持具有重要的意義。
2、r> 文章首先概述了新能源汽車在線監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)主要功能、系統(tǒng)工作原理、數(shù)據(jù)無線傳輸協(xié)議(JT/T 808—2011)。由于監(jiān)控中心回傳的復(fù)雜路線與不規(guī)則區(qū)域,車輛終端難以擬合;動力電池荷電狀態(tài)(SOC)與健康狀態(tài)(SOH)值難以預(yù)測,文章引入了具有自學(xué)習(xí)、魯棒性、容錯性性質(zhì)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的粒子群算法來作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法,并建立了基于改進(jìn)粒子群小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO
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