基于神經網絡的中小城市常規(guī)公交客運量預測研究.pdf

1、近年來隨著我國城市化進程加快，中小城市數(shù)量不斷增加，經濟總量和人口規(guī)模持續(xù)擴大，中小城市公共交通的發(fā)展與城市居民出行的經濟性和便捷性息息相關，科學準確的公交客運量預測數(shù)據是進行城市公交規(guī)劃和運營管理的重要參考依據。
　　 首先論文界定了中小城市和常規(guī)公交的概念，通過研究中小城市交通發(fā)展的情況分析其公共交通發(fā)展的特點，找到中小城市常規(guī)公交客運量的影響因素，并將影響因素分為外部因素和內部因素，并考慮各個因素的影響作用。
　　

2、 其次論文比較了城市公交客運量預測的幾種常用方法，分別是時間序列法、回歸分析法、灰色模型法和神經網絡法，分析了這幾種方法的理論基礎和預測原理，指出了各種方法在城市公交客運量預測方面存在的優(yōu)缺點及應用條件，分析得出了神經網絡預測模型適用于中小城市常規(guī)公交客運量預測。
　　 再次論文分析了神經網絡中應用最廣泛的BP神經網絡預測存在的局限性和改進方法，研究了預測指標選取原則和方法，通過將遺傳算法與神經網絡結合確定BP網絡的初始輸入權值