紅外APC乘客計數(shù)精度改進及公交客運量預測模型研究.pdf

1、優(yōu)先發(fā)展城市公共交通系統(tǒng)，是解決城市交通問題的有效途徑。當前我國公交因信息技術落后，導致管理效率低下、公交服務水平不高。因此，發(fā)展公交信息化將有助于公交從簡單、直覺的管理到科學、智能的管理的轉變，真正提高公交服務水平。
　　掌握公交乘客流量分布數(shù)據(jù)，并準確預測公交客運量，是優(yōu)化公交線網設置和線路運力配置、改善車輛調度管理和客觀評價服務水平的不可或缺的數(shù)據(jù)基礎和前提。針對廣泛應用的紅外APC乘客流量檢測技術誤差較大的問題，本文著重研

2、究了改善客流檢測精度的方法，并對現(xiàn)有公交客運量預測模型進行了改進研究。對提高公交乘客統(tǒng)計精度和實現(xiàn)公交客運量的準確預測，進而推動公交信息化和智能化具有重要實際意義。
　　在分析人工抽樣統(tǒng)計、利用IC卡信息統(tǒng)計及 APC三類典型客流統(tǒng)計技術基礎上，探討了紅外APC技術在公交應用中的實際問題。研究了紅外APC數(shù)據(jù)匹配到線路站點的處理技術、紅外APC公交客流計數(shù)誤差范圍、產生計數(shù)誤差的根源以及紅外APC數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的計數(shù)誤差規(guī)律等。在此

3、基礎上，利用獲得的紅外APC計數(shù)誤差規(guī)律，提出了一套紅外APC公交客流計數(shù)精度改進技術。通過運用實際采集客流和紅外APC數(shù)據(jù)，經改進后的紅外APC計數(shù)精度明顯提高，驗證了提出方法的有效性。
　　在分析現(xiàn)有公交客運量預測模型基礎上，以提高預測精度為目標，研究了公交客運量數(shù)據(jù)的規(guī)律，獲得了公交車公里載客量呈周期變化特征；并通過分析，證明影響公交客運量的關鍵為車輛數(shù)、線路里程等因素。以此為基礎，建立了一個基于車公里載客量特征的改進公交客