鐵路客運量短期預測方法的研究.pdf

1、鐵路客運量預測是鐵路旅客運輸組織工作的重要基礎和主要依據之一，準確預測客運量是鐵路運輸企業(yè)面向市場、把握未來的重要保障。 本文主要研究客運量短期預測問題，旨在探討適用于客運量短期預測的方法，分析其適用條件和局限性，為客運量短期預測工作中方法和模型的選擇提供參考依據，并在此基礎上提出了基于BP神經網絡的組合預測方法。 本文首先對短期客運量的時序特性和變化規(guī)律進行分析，指出短期客運量時間序列是一個存在季節(jié)和周期變化趨勢、并存

2、在一定增長(或降低)趨勢的非平穩(wěn)時間序列，并據此將鐵路客運量的短期預測定位于主要采用基于時間序列分析的方法進行預測。 針對短期客運量的時序變化規(guī)律的不同特性，本文分別運用季節(jié)調整方法、Box-Jenkins方法和灰色預測方法進行預測，通過對這三種典型時間序列預測模型的分析比較，總結出了它們的優(yōu)缺點，并簡要分析了這些模型在運量短期預測中的適用條件。 最后，為有效利用各種模型的優(yōu)點，克服單一模型的缺陷，達到提高預測精度和增加