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文檔簡(jiǎn)介
1、幼兒園是兒童智力開發(fā)的重要階段,幼兒的安全意識(shí)和自衛(wèi)能力還很薄弱。所以對(duì)于校園建設(shè),無論是教育師資水平還是校園安全設(shè)施都成為全家長(zhǎng)們關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著家長(zhǎng)對(duì)校園的要求不斷提高,孩子在學(xué)習(xí)期間的安全也成了每一個(gè)家長(zhǎng)在選擇校園時(shí)的必備條件。幼兒園人臉識(shí)別管理系統(tǒng)不僅能確保孩子的安全,也提升了校園的形象,完善教師對(duì)幼兒的照顧和管理,讓家長(zhǎng)更放心。
本文圍繞著幼兒園人臉識(shí)別管理系統(tǒng)開展研究,主要范圍包括:人臉檢測(cè)部分,即在一張圖片中
2、找出人臉區(qū)域,包括家長(zhǎng)人臉和幼兒人臉;幼兒表情分析部分;家長(zhǎng)人臉識(shí)別三個(gè)大部分。
(1)人臉檢測(cè):即從各種不同的場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在并確定其位置。通過Adaboost算法進(jìn)行高級(jí)檢測(cè),利用OpenCV里面提供的分類器,使得被檢測(cè)區(qū)域一層一層通過分類器,如果被檢測(cè)區(qū)域通過了所有的分類器則該檢測(cè)區(qū)域就是我們認(rèn)定的目標(biāo)臉區(qū)域,給人臉區(qū)域做上記號(hào)。檢測(cè)結(jié)果良好,但是對(duì)于多臉的圖像檢測(cè)效果還有待加強(qiáng)。
(2)幼兒表情
3、分析:幼兒園可以隨時(shí)監(jiān)測(cè)幼兒的表情,然后得以識(shí)別。當(dāng)檢測(cè)到幼兒的表情變化比較大,比如痛苦和恐懼時(shí),老師就要特別關(guān)注這些孩子。通過對(duì)幼兒人臉進(jìn)行Gabor小波處理分析,然后進(jìn)行特征提取,再通過歐式距離計(jì)算得出幼兒表情。通過Expressiondb表情庫(kù)測(cè)試,其中識(shí)別率最高是高興表情,中性和驚訝表情的識(shí)別率次之,厭惡和痛苦的識(shí)別率最低。
(3)家長(zhǎng)人臉識(shí)別:將待識(shí)別的家長(zhǎng)人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知人臉進(jìn)行比較匹配,得出相關(guān)信息,通過
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