洗車店內(nèi)車牌圖像定位研究.pdf

1、為實現(xiàn)對洗車店會員車輛的自動識別，首先需要對進店車輛的車牌圖像進行定位。但洗車店內(nèi)霧氣大、光照條件差且近門處亮度變化劇烈、車牌圖像傾角大、像素數(shù)低，直接用現(xiàn)有的車牌定位方法車牌定位準確率很低，本文研究這種特定應用環(huán)境下的車牌定位方法。
　　針對洗車店內(nèi)的特殊環(huán)境，本文采用暗通道先驗算法對洗車店內(nèi)圖像進行去霧處理，使用帶彩色恢復的多尺度Retinex算法對洗車店內(nèi)彩色圖像進行增強處理，改善了圖像質(zhì)量。又對基于彩色圖像二值化的車牌定位

2、算法進行了改進，在此基礎上，提出了基于彩色圖像增強的車牌定位算法，使洗車店內(nèi)車牌圖像定位準確率明顯提高。為了進一步解決車牌和車身顏色相近時車牌定位準確率低的問題，在改進基于閾值分割的車牌定位算法基礎上，提出了基于圖像旋轉(zhuǎn)的車牌定位算法，該算法在解決洗車店內(nèi)車牌定位問題時，其車牌定位準確率低于基于彩色圖像增強的車牌定位算法的定位準確率，但在車牌和車身顏色相近時，其車牌定位準確率明顯高于基于彩色圖像增強算法的車牌定位準確率。最后，根據(jù)基于圖