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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的迅速發(fā)展,視頻憑借其多樣化的表現(xiàn)形式、豐富的語義內容以及便捷的記錄方式得到了廣泛的應用和發(fā)展。面對越來越多的視頻信息,如何對其進行快速有效的分析和檢索便成為一個迫切需要解決的難題。 目前,對于視頻的管理和檢索方法主要是基于對視頻文件的描述方面,而從視頻文件內部進行操作,即基于視頻的實際內容進行處理的檢索應用尚不普及,而這恰恰是用戶所更關心的。針對大規(guī)模視頻信息檢索的需要,本文圍繞基于目標特征的視頻檢索問題
2、做了比較深入的研究,設計了一些新的算法。主要的工作有以下幾方面: 在運動目標檢測方面,對視頻流中運動目標的識別及算法進行了研究,設計了一種快速的背景建模的方法,并利用背景相減法對交通視頻中的運動車輛進行了檢測與分割。實驗結果表明,這些方法對視頻中的運動目標檢測有良好的效果。 在目標特征的分析及提取方面,對視頻中運動目標的特征進行了分析和歸納,并建立了相應的數(shù)學模型進行描述,提出可對視頻中特定對象進行檢索的特征參數(shù)以及提取
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