光流計算中的對偶方法.pdf

1、光流場能夠反映圖像上每個點灰度的變化趨勢。光流場計算的可靠性已經成為計算機視覺研究領域面臨的一個挑戰(zhàn)，變分方法是目前實現(xiàn)光流計算的最成功的方法之一。本文的研究內容之一是基于光流計算的通用變分模型系統(tǒng)地建立了小位移光流場計算的對偶方法。變分能量泛函中的數(shù)據(jù)項可以是基于不同的光照條件和運動類型假設條件，比如基于亮度、梯度、Hessian矩陣、梯度模、拉普拉斯算子以及Hessian矩陣的行列式為常值假設。并且數(shù)據(jù)項使用穩(wěn)健估計的L1范數(shù)，規(guī)則

2、項采用邊緣保持的總變差項。由于采用對偶變量表示總變差項，克服了基于傳統(tǒng)總變差計算需引入小規(guī)則參數(shù)的問題，并提高了計算精度。實驗證明了該方法的有效性。該方法可方便地推廣到大位移光流計算和光流計算的高階模型。光流計算分為小位移光流計算和大位移光流計算。小位移光流是指物體在運動過程中位移很?。ㄐ∮诨虻扔谝粋€像素），但現(xiàn)實中物體的運動往往是很快的，相鄰兩幀物體的位移往往很大，所以對大位移光流計算的研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文的另一研究內容是在對