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文檔簡介
1、本文主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡在交流電機矢量控制方面的一些應用,探索了神經(jīng)網(wǎng)絡在交流電機矢量控制中應用的一些途徑。 為實現(xiàn)矢量控制系統(tǒng)中的速度和磁鏈的閉環(huán)控制,分別推導了電機的轉速和磁鏈與兩相靜止坐標系下的電機定子電流和定子電壓等物理量之間的非線性映射關系,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對轉速和磁鏈的辨識。數(shù)字仿真實驗驗證了在矢量控制系統(tǒng)中應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行辨識速度和磁鏈的有效性,可利用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)矢量控制中的無速度傳感器控制或磁鏈觀測。
2、為實現(xiàn)對交流電機快速和精確控制,本文基于單神經(jīng)元設計出用于感應電機矢量控制的自適應磁鏈和轉速控制器,利用神經(jīng)元的自學習功能在線調節(jié)連接權重,實現(xiàn)自適應控制。并將此設計應用于由數(shù)字信號處理器(DSP)實現(xiàn)的交流電機矢量控制系統(tǒng)中,實驗表明此方法設計的控制器結構簡單,易于數(shù)字化實現(xiàn),控制系統(tǒng)動態(tài)性能良好。 本文還將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡應用于交流傳動系統(tǒng)的自適應控制,通過神經(jīng)網(wǎng)絡來規(guī)劃交流調速系統(tǒng)的速度控制器動態(tài)輸出,將Hopfi
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