視頻的美學(xué)和有趣性計算角度.pdf

1、現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)視頻的增長已經(jīng)呈現(xiàn)指數(shù)化。大型的視頻網(wǎng)站層出不窮，如中國的土豆，優(yōu)酷;美國的YouTube，F(xiàn)lickr等等。越來越多的人將視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)上。在這些海量的視頻中有的視頻很有趣也很美麗。但是有些視頻也非常無趣，或者審美價值很小。在這種背景下，研究是否可以用計算的方法去自動預(yù)測視頻的有趣以及它的美學(xué)程度是非常有價值的。如果計算機可以自動的通過分析視頻的內(nèi)容，在給定的大量視頻中，自動的識別出其中有趣，美麗的視頻，那么這將會有非常多的

2、應(yīng)用。比如視頻推薦系統(tǒng)，視頻檢索系統(tǒng)等等。論文從以下兩個方面展開:
　　1.視頻有趣度預(yù)測。有趣是一個非常主觀的概念。因為它的主觀，我們的研究是基于大規(guī)模的觀眾的基礎(chǔ)上的有趣。以大多數(shù)觀眾的標(biāo)準(zhǔn)作為我們的標(biāo)準(zhǔn)。我們嘗試著用計算機的方法去預(yù)測視頻的有趣度。為了探索這一主題，我們建立了基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫，以人們的判斷作為標(biāo)準(zhǔn)，在我們的數(shù)據(jù)庫中的視頻都有自己的有趣程度的標(biāo)簽。我們在這個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的，測試多種現(xiàn)有的計算機視覺領(lǐng)域的描述子，試圖

3、探索用計算機的方法是否可以預(yù)測出有趣的視頻。我們的結(jié)果證明這項工作的可行性。同時也證明視頻的有趣是聲音和視覺共同作用的結(jié)果。該項工作是對該領(lǐng)域的首次嘗試。
　　2.視頻美學(xué)性預(yù)測。我們嘗試用計算機的方法去自動預(yù)測視頻的美學(xué)程度。為了探索這個課題，我們使用了標(biāo)準(zhǔn)的分類模型。通過分析影響視頻美學(xué)程度的因素，如光照，顏色，運動幅度等等。利用現(xiàn)有的計算機視覺的技術(shù)去描述這些因素，包括低層次的視覺特征，中層屬性特征，以及風(fēng)格描述子等。除此之