多咽喉道岔環(huán)境下鐵水運(yùn)輸機(jī)車的調(diào)度研究.pdf

1、現(xiàn)在，我國是世界上鋼鐵消費(fèi)量和生產(chǎn)量最大的國家，產(chǎn)量和銷量比世界的30％還多。但我國鋼鐵企業(yè)物流技術(shù)手段都相對落后，嚴(yán)重制約了我國鋼鐵事業(yè)的繼續(xù)發(fā)展。鋼鐵工業(yè)在物流方面起重大作用的是鐵水運(yùn)輸，因其除考慮物流平衡外，還需考慮能量、資源和時(shí)間方面等的平衡。所以，改善整個(gè)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀況可以從降低運(yùn)輸成本和提高生產(chǎn)效率方面著手。而鐵水運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵就是機(jī)車的生產(chǎn)調(diào)度，如何安排好鐵水產(chǎn)量和機(jī)車物流量的對應(yīng)關(guān)系，以及機(jī)車路徑的選擇和機(jī)車工作班次的調(diào)度

2、則成了解決這一問題的關(guān)鍵。
　　 本文以武鋼煉鐵站站場鐵水運(yùn)輸機(jī)車為研究對象，詳盡分析了煉鐵站場的物流情況和布局結(jié)構(gòu)，鐵水機(jī)車的生產(chǎn)調(diào)度方法。并利用遺傳算法求得多咽喉道岔環(huán)境下鐵水運(yùn)輸?shù)某醪秸{(diào)度方案，應(yīng)用Flexsim可視化仿真軟件為鐵水機(jī)車的調(diào)度建模仿真。
　　 首先提出了武鋼煉鐵站的機(jī)車運(yùn)輸路徑優(yōu)化問題，由此建立合適的數(shù)學(xué)模型。求解機(jī)車調(diào)度問題常用的方法有精確算法和人工智能算法，而人工智能算法由于能處理大規(guī)模的車輛路

3、徑問題，可移植性強(qiáng)，求解效率高而逐漸成為解決路徑優(yōu)化問題的重要方法。在本文選用人工智能算法中的遺傳算法求解機(jī)車的初步行進(jìn)路線。
　　 為了解決鐵水運(yùn)輸區(qū)域較小，線路比較繁忙而造成的煉鐵站物流運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜性，需要進(jìn)行避碰處理；同時(shí)針對鐵水運(yùn)輸?shù)奶厥庑栽O(shè)定了優(yōu)先級規(guī)則。
　　 在對鐵水運(yùn)輸?shù)姆抡娼＿^程中，首先分析了武鋼煉鐵站站場的物流邏輯結(jié)構(gòu)，結(jié)合機(jī)車初步行進(jìn)路線，找出咽喉道岔所在處，并分析咽喉道岔的通過能力，然后對現(xiàn)有的鐵