實(shí)值離散Gabor變換及其在圖像壓縮方面的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、由于Gabor變換能夠同時(shí)在空間域和頻率域上獲得很好的局部化性質(zhì),并且二維Gabor基本函數(shù)具有與絕大多數(shù)哺乳動(dòng)物的視覺皮層簡(jiǎn)單細(xì)胞的感知域模型相似的性質(zhì),即能夠仿真視覺皮層上簡(jiǎn)單細(xì)胞的二維感知域,因此用二維Gabor變換來(lái)表示圖像信號(hào),可以將人眼視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)有效地結(jié)合于圖像的壓縮編碼策略之中。
   論文首先介紹了時(shí)頻分析的理論,回顧了Gabor變換理論的發(fā)展。由于Gabor變換是非正交的,使得Gabor變換系數(shù)不能簡(jiǎn)單地通

2、過內(nèi)積映射的方法計(jì)算得到,從而Gabor變換的系數(shù)計(jì)算變得很復(fù)雜,進(jìn)而影響了Gabor變換的實(shí)時(shí)應(yīng)用。近十幾年來(lái)國(guó)內(nèi)外提出了很多解決方法,但是這些計(jì)算Gabor變換系數(shù)的方法均為復(fù)數(shù)運(yùn)算。為了簡(jiǎn)化Gabor變換的計(jì)算,陶亮教授等人提出了實(shí)值離散Gabor變換理論。論文先簡(jiǎn)單介紹了由Bastiaans提出的基于輔助雙正交函數(shù)法的復(fù)值Gabor變換,然后重點(diǎn)研究了實(shí)值離散Gabor變換(RDGT)及其串行快速算法。通過將復(fù)值離散Gabor變

3、換(CDGT)的復(fù)數(shù)Gabor基本函數(shù)替換成實(shí)數(shù)Gabor基本函數(shù),RDGT與CDGT相比算法的計(jì)算量顯著降低,并且由于RDGT與離散Hartley變換(DHT)有著相似的形式,從而使得RDGT能夠利用快速的DHT加速變換。
   論文討論了基于DHT的二維實(shí)值離散Gabor變換(2D RDGT)及其快速算法,然后將其應(yīng)用于圖像壓縮。在壓縮過程中,我們使用了兩種不同的編碼方法對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行選取和量化:分區(qū)編碼與閾值編碼,并對(duì)這兩

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