人臉圖像正規(guī)化技術(shù)研究.pdf

1、將人臉識別技術(shù)與視頻檢索技術(shù)結(jié)合，對監(jiān)控視頻進行智能分析，一方面可以拓展人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，另一方面可以實現(xiàn)視頻監(jiān)控的智能化。監(jiān)控視頻中的人通常是感興趣的目標，而面對海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，人工審查方式耗時耗力卻效果甚微。通過將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到視頻檢索中，對視頻中的目標進行跟蹤、分析并且及時發(fā)現(xiàn)異常行為，實現(xiàn)智能視頻分析。
　　為了更好地結(jié)合人臉識別技術(shù)與視頻檢索技術(shù)，本文對人臉圖像正規(guī)化技術(shù)進行了研究，初步實現(xiàn)了視頻片段人臉檢索。論

2、文完成的工作主要包括以下幾點:
　　研究了幾何正規(guī)化處理的實現(xiàn)過程，眼睛定位是幾何正規(guī)化處理的關(guān)鍵因素，眼睛定位不準會導(dǎo)致幾何正規(guī)化失敗并最終造成誤識別，通過實驗定量分析了人眼定位誤差對人臉識別首位識別率的影響。實驗表明，本文所采用的眼睛定位算法在一般情況下能夠滿足定位精度要求，但光照變化劇烈的情況下，該方法定位精度會有所下降。
　　研究并實現(xiàn)了5種光照正規(guī)化算法:直方圖均衡化、對數(shù)邊緣圖、MSR算法、自商方法、TT算法。特

3、別是對TT算法的原理和參數(shù)選擇進行了深入研究，該算法可以理解為管理處理，依次是gamma校正、高斯差分圖像、全局對比度增強。實驗表明，全局對比度增強非常重要，通過該處理使得不同人臉圖像的灰度對比度趨于歸一化，增強了不同人臉的可區(qū)分性。
　　研究了光照正規(guī)化算法與GFC-Gabor特征的整合能力。以FERET、Yale和PIE人臉庫為實驗對象，從首位識別率角度對上述5種算法和GFC-Gabor特征的整合能力進行了比較。實驗表明:TT