基于機器視覺的生豬瘦肉率無損檢測技術(shù)研究.pdf

1、食品質(zhì)量安全問題已經(jīng)成為社會重點關(guān)注的問題之一，豬肉是市場占有率最大的肉制品，各機構(gòu)對其品質(zhì)的快速評定都提出了更高的要求。企業(yè)收購生豬時，最關(guān)注的是其瘦肉率的高低。國內(nèi)對瘦肉率的評定大概分為兩種：一是在屠宰線上進行，分割后分別稱重計算比例；二是使用背膘測定儀、瘦肉率測定儀等設(shè)備進行無損檢測。分割后稱重屬于破壞性檢測，而超聲波儀器等設(shè)備價格昂貴，實際操作時需要逐一檢測，不適合中小型企業(yè)使用。
　　機器視覺技術(shù)是指通過圖像攝取裝置捕獲

2、目標圖像，再通過數(shù)字化處理，根據(jù)目標圖像中亮度、顏色等信息，進行尺寸、顏色、形狀等特征的檢測和判斷。機器視覺技術(shù)以代替人工感官為目的，具有更加精準的判斷和更快的檢測速度。雖然機器視覺技術(shù)是一門新興學(xué)科，但是已經(jīng)廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，在以自動化、智能化為發(fā)展趨勢的現(xiàn)代工業(yè)中，占據(jù)著越來越重要的地位。
　　本文介紹了國內(nèi)外目前對生豬瘦肉率估測的研究進展，分析各設(shè)備、方法的優(yōu)劣之處，對比總結(jié)后確定了本設(shè)計的可行性和實用性。以檢測效率高、速

3、度快為目的，以機器視覺技術(shù)為主要手段，以生豬外形特征尺寸比例為參數(shù)，設(shè)計了一套無損檢測生豬瘦肉率的系統(tǒng)理念，本文的主要研究工作包括：
　　1)根據(jù)畜牧學(xué)和生物學(xué)相關(guān)知識，初步選取系統(tǒng)需要的外形特征參數(shù)。
　　2)對生豬各項特征進行實體檢測，用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，將初步選取的特征參數(shù)進行篩選，并建立其關(guān)系模型，找出外部特征與瘦肉率之間的關(guān)系。
　　3)采用數(shù)碼相機拍攝生豬側(cè)面及背面圖像，利用圖像處理技術(shù)對數(shù)字

4、圖像進行處理分析，提取生豬外形輪廓后定位關(guān)鍵點，通過計算點與點之間的關(guān)系得出模型中需要的各項外部特征參數(shù)。
　　4)將圖像提取數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)進行對比，驗證圖像處理技術(shù)在生豬外形特征檢測中的可行性。
　　5)將外部特征參數(shù)作為輸入，將瘦肉率作為輸出，建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對瘦肉率進行估測。同時，用檢測樣本驗證可行性，并根據(jù)結(jié)果調(diào)整模型結(jié)構(gòu)。
　　6)建立基于機器視覺技術(shù)的生豬瘦肉率無損檢測系統(tǒng)。
　　試驗結(jié)果表明