數(shù)據(jù)挖掘中決策樹方法研究及其在房地產(chǎn)中介的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在房地產(chǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,導(dǎo)致了各部門積累了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則。房地產(chǎn)中介業(yè)務(wù)作為房地產(chǎn)行業(yè)的主要業(yè)務(wù)之一,如何從海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出有用的知識(shí),進(jìn)行潛在交易雙方的“配對(duì)”預(yù)測(cè),是一個(gè)值得研究的實(shí)際問(wèn)題。 本文從這一實(shí)際問(wèn)題出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中用于分類的核心算法之一--決策樹方法進(jìn)行了深入地研究。通過(guò)比較分析

2、,選取決策樹中的ID3算法來(lái)解決這一問(wèn)題。并且在實(shí)際應(yīng)用中采用屬性—值對(duì)兩次信息增益優(yōu)化算法來(lái)解決ID3算法的取值偏向問(wèn)題,對(duì)房地產(chǎn)中介房源信息的同一實(shí)例集分別用ID3算法和優(yōu)化算法建立決策樹,產(chǎn)生形如“具有某些特征的房源能夠交易成功”之類的規(guī)則。 實(shí)驗(yàn)得出,使用屬性—值對(duì)的兩次信息增益優(yōu)化算法比ID3算法所得到的決策樹更接近于理想決策樹,分類準(zhǔn)確率更高。將該優(yōu)化算法用于中介房源信息分析,可以依據(jù)房源信息的屬性特征更為準(zhǔn)確地對(duì)大

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