數據挖掘中決策樹方法研究及其在房地產中介的應用.pdf

1、數據庫技術的迅速發(fā)展以及數據庫管理系統(tǒng)在房地產行業(yè)的廣泛應用，導致了各部門積累了越來越多的數據。目前的數據庫技術雖然可以高效地實現(xiàn)數據查詢、統(tǒng)計等功能，卻無法發(fā)現(xiàn)數據中存在的關系和規(guī)則。房地產中介業(yè)務作為房地產行業(yè)的主要業(yè)務之一，如何從海量的數據信息中挖掘出有用的知識，進行潛在交易雙方的“配對”預測，是一個值得研究的實際問題。 本文從這一實際問題出發(fā)，對數據挖掘中用于分類的核心算法之一--決策樹方法進行了深入地研究。通過比較分析

2、，選取決策樹中的ID3算法來解決這一問題。并且在實際應用中采用屬性—值對兩次信息增益優(yōu)化算法來解決ID3算法的取值偏向問題，對房地產中介房源信息的同一實例集分別用ID3算法和優(yōu)化算法建立決策樹，產生形如“具有某些特征的房源能夠交易成功”之類的規(guī)則。 實驗得出，使用屬性—值對的兩次信息增益優(yōu)化算法比ID3算法所得到的決策樹更接近于理想決策樹，分類準確率更高。將該優(yōu)化算法用于中介房源信息分析，可以依據房源信息的屬性特征更為準確地對大