關聯(lián)規(guī)則算法在商業(yè)銀行客戶管理系統(tǒng)中的研究和應用.pdf

1、隨著數據庫技術的成熟和數據應用的普及,大量數據的產生和收集導致信息資源呈爆炸性增長的趨勢。傳統(tǒng)分析方法己經無法滿足管理者對數據處理的需求,如何有效的使用這些大量數據成為目前面臨的問題,尋求能夠分析大量數據的技術成為一個迫切的需求,面對這一挑戰(zhàn),數據挖掘技術應運而生。在數據挖掘領域,關聯(lián)規(guī)則的研究受到了極大的重視,本文著重對關聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了研究,關聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于從大量、復雜的數據中發(fā)現各個屬性之間的內在聯(lián)系,得到對決策有潛在價值

2、的知識和規(guī)則,具有重要的應用價值。
　　 本文針對Apriori算法存在對數據庫掃描次數多和可能產生冗余的候選項集的缺點,借鑒AprioriTid的事務壓縮和減少數據庫掃描趟數的優(yōu)點提出改進算法,只進行一次數據庫掃描,節(jié)省了時間,使算法執(zhí)行效率更高。將改進算法應用于銀行客戶關系管理系統(tǒng)中,對某省6個市區(qū)32138條真實數據,進行了預處理,如數據轉換、數據整合及數據清理。通過對數據的預處理之后,將算法應用在數據上,進行了有意義的探