山西省人才聚集環(huán)境的系統(tǒng)研究.pdf

1、人才是生產(chǎn)力最重要、最活躍的生產(chǎn)要素，是各國(guó)綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。人才聚集環(huán)境是人才吸引、成長(zhǎng)及其利用過(guò)程中的自然和社會(huì)環(huán)境的綜合體。良好的人才聚集環(huán)境的培育能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展做好充分的人才儲(chǔ)備。2010年12月，山西省被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)為資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，成為我國(guó)設(shè)立的第9個(gè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，這便對(duì)人才的需求更加迫切，所以吸引更多人才為山西省資源型經(jīng)濟(jì)的成功轉(zhuǎn)型做出貢獻(xiàn)，營(yíng)造人才聚集環(huán)境成為當(dāng)務(wù)之急。
　　 人才聚集

2、環(huán)境是人才賴(lài)以生存、得以發(fā)展的外部條件，具有強(qiáng)集聚性、整體性、動(dòng)態(tài)性和多樣性等特點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才的研究主要集中于以下五點(diǎn):人才聚集環(huán)境與產(chǎn)業(yè)集聚、城市化的“回波效應(yīng)”和“共生效應(yīng)”的研究;人才聚集環(huán)境與聚集效應(yīng)的“磁場(chǎng)效應(yīng)”關(guān)系;人才聚集環(huán)境在系統(tǒng)科學(xué)“新三論”視角上的特征;人才聚集環(huán)境層次的劃分;人才聚集環(huán)境相關(guān)指數(shù)的編制。但國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究主要集中于理論研究，有實(shí)證研究的文獻(xiàn)匱乏、實(shí)證方法單一、提出的對(duì)策建議缺乏數(shù)據(jù)支撐。

3、>　　 本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)梳理，基于人才流動(dòng)理論、人才需求理論、聚集經(jīng)濟(jì)理論，界定了人才聚集環(huán)境相關(guān)的概念及其特點(diǎn);深入分析了山西省人才聚集環(huán)境的縱向歷史發(fā)展現(xiàn)狀和橫向國(guó)內(nèi)比較現(xiàn)狀;在國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于人才聚集環(huán)境指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上提出本文對(duì)于人才聚集環(huán)境的觀點(diǎn)，構(gòu)建了人才聚集環(huán)境指標(biāo)體系，將人才聚集環(huán)境分為經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生活環(huán)境、自然環(huán)境、教育科技環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和人才市場(chǎng)環(huán)境6個(gè)準(zhǔn)則層34個(gè)指標(biāo)層的指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法對(duì)各準(zhǔn)則層、指標(biāo)層

4、進(jìn)行了賦權(quán);基于復(fù)雜性系統(tǒng)理論對(duì)人才聚集環(huán)境指標(biāo)體系各準(zhǔn)則層間的相互作用關(guān)系進(jìn)行了界定，并將指標(biāo)體系系統(tǒng)化，構(gòu)建了人才聚集環(huán)境離散動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的理論預(yù)測(cè)模型;以山西省1995-2010年數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用改進(jìn)的GA-PSO算法對(duì)人才聚集環(huán)境離散系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型求解，預(yù)測(cè)出“十二五”期間山西省人才聚集環(huán)境的自然發(fā)展態(tài)勢(shì);基于人才聚集環(huán)境實(shí)證預(yù)測(cè)模型，以山西省“十二五”人才聚集環(huán)境狀態(tài)最大化為目標(biāo)，找出預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化發(fā)展態(tài)勢(shì);最后通過(guò)比較自然態(tài)勢(shì)和優(yōu)化

5、態(tài)勢(shì)，提出改善山西省人才聚集環(huán)境的對(duì)策建議。
　　 本文的研究既豐富了人才聚集環(huán)境的理論內(nèi)涵，又充實(shí)了實(shí)證研究方法的多樣性。從系統(tǒng)的角度構(gòu)建人才聚集環(huán)境指標(biāo)體系和復(fù)雜系統(tǒng)模型，將改進(jìn)的GA-PSO算法和遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化方法引入到人才聚集環(huán)境的研究領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了該研究領(lǐng)域的方法創(chuàng)新，改變了該領(lǐng)域?qū)嵶C方法單一的缺陷。提出的對(duì)策建議是建立在實(shí)證研究基礎(chǔ)上的，克服了政策的盲目性和隨意性，對(duì)改善山西省人才聚集環(huán)境具有實(shí)踐的支撐意義。同時(shí)，