基于LC-Q-TOF和拉曼技術(shù)的燕窩甄別方法研究.pdf

1、燕窩是雨燕科金絲燕在繁殖的季節(jié)用唾液及其絨羽筑建而成的窩巢，具有豐富的營養(yǎng)和藥用價(jià)值。近年來燕窩消費(fèi)量逐漸增加，對燕窩生物活性及檢測方法的研究越來越受到關(guān)注。燕窩的主要營養(yǎng)成分包括蛋白質(zhì)、碳水化合物、微量元素以及水溶性氨基酸，其中唾液酸為燕窩中主要的生物活性成分。燕窩不僅可以抗衰老、抗病毒、抗射線、降血壓，而且具有促進(jìn)有絲分裂、促進(jìn)細(xì)胞再生等功效。燕窩的真?zhèn)舞b定方法主要包括:感官檢測、理化鑒定、光譜鑒定、生物鑒定、色譜鑒定，以及多種鑒定

2、方法并用的手段。本文介紹了燕窩的產(chǎn)業(yè)和功效，總結(jié)了燕窩真?zhèn)舞b定方法，基于液相色譜四極桿飛行時(shí)間串聯(lián)質(zhì)譜和拉曼光譜技術(shù)對燕窩甄別方法進(jìn)行了研究。
　　采用液相色譜四極桿飛行時(shí)間串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立一種燕窩真?zhèn)舞b定方法。對粉碎后的樣品進(jìn)行1％甲酸水浴提取，采用TOF模式采集樣品一級質(zhì)譜信息，對特征化合物進(jìn)行提取。將提取得到的化合物利用化學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)行主成分分析，建立燕窩鑒定模型。經(jīng)主成分分析得到的四種主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為94

3、.28％，T檢驗(yàn)中滿足P＜0.05，F(xiàn)C＞2.0的化合物共51個(gè)。建立的鑒定模型對參與模型建立的樣品判定正確率為100％，對未參與模型建立的樣本判定正確率為99％，樣品的摻偽程度與判定結(jié)果的得分值呈負(fù)相關(guān)趨勢。基于液相色譜四極桿飛行時(shí)間串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)建立的燕窩真?zhèn)舞b定方法可以實(shí)現(xiàn)燕窩真?zhèn)涡畔⒌淖R(shí)別，準(zhǔn)確度高，可實(shí)現(xiàn)摻偽程度的判別。
　　基于拉曼光譜技術(shù)建立燕窩真?zhèn)握鐒e的快速檢測方法。樣品研磨、過1 mm濾網(wǎng)，混勻，在785 nm激發(fā)

4、波長下采集拉曼譜圖，確定樣品特征峰的位置。正品燕窩6個(gè)拉曼特征峰為828cm-1、1000 cm-1、1237 cm-1、1330 cm-1、1448 cm-1、1668 cm-1，且燕窩的6個(gè)拉曼特征峰在淀粉、白木耳和炸肉皮等常用摻偽品中均未出現(xiàn)。拉曼光譜技術(shù)用于燕窩真?zhèn)舞b定可以實(shí)現(xiàn)摻假量為5％的鑒別，操作簡單快速，檢測時(shí)間短，可對摻偽品類別進(jìn)行判定。
　　利用燕窩鑒定模型和拉曼方法對5個(gè)樣品進(jìn)行了測定，結(jié)果表明，兩種方法對于燕