虛擬人物面部設(shè)計及驅(qū)動方法研究.pdf

1、　　本論文以實用為目的，分別從建立一個虛擬人臉制作系統(tǒng)所需的三個方面：“建立虛擬人臉模型”，“控制虛擬人臉模型”，“獲取驅(qū)動人臉模型所需參數(shù)”進行了分析研究，采用取特征點臨近三角平面法線向量平均值的方法解決了因為節(jié)點數(shù)量不足而帶來的模型粗糙問題，最終得到較為逼真的人臉模型。通過肌肉網(wǎng)格模型中肌肉運動參數(shù)的量化處理，仿真出了人臉微妙的表情動作。在肌肉網(wǎng)格模型中，肌肉運動參數(shù)控制肌肉運動，進而驅(qū)動相關(guān)人臉。針對目前三維跟蹤方法中需要處理的多

2、臺攝像機之間同步和計算復雜度的問題，依據(jù)Waters的人臉肌肉模型原理，提出了單視頻驅(qū)動的方法，只需要從一個正面視頻跟蹤獲取從MPEG4標準中提取的面部特征點的二維位移信息，就可以計算出人臉的肌肉收縮量，進而得到肌肉控制區(qū)域內(nèi)的所有節(jié)點的三維位移信息。完成了跟蹤數(shù)據(jù)從二維到三維的轉(zhuǎn)換，驅(qū)動虛擬人臉運動，使得方法更易推廣使用。對于人臉特征跟蹤，將原本用于三維模型重建的KLT算法用于面部人臉特征的跟蹤上，在跟蹤過程中加入了人臉特征之間的約束