2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩128頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、永磁同步電機(jī)(PMSM)因其具有高功率密度、高效率以及控制性能好等特點(diǎn),在高性能伺服系統(tǒng)以及其他工業(yè)場(chǎng)合中得到大量應(yīng)用。但功率密度和控制性能會(huì)受到電機(jī)溫度上升以及磁飽和等引起的電機(jī)參數(shù)變化影響,因此,電機(jī)參數(shù)在線(xiàn)辨識(shí)成為了電機(jī)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。電機(jī)參數(shù)在線(xiàn)辨識(shí)方法主要有三大類(lèi),分別是基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)的參數(shù)辨識(shí)方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)的參數(shù)辨識(shí)算方法以及基于模型參考自適應(yīng)(MRAS)的參數(shù)辨識(shí)方法。目前永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)主要

2、存在的問(wèn)題包括:實(shí)際應(yīng)用中參數(shù)辨識(shí)結(jié)果不準(zhǔn)確、辨識(shí)算法的形式過(guò)于復(fù)雜以及多參數(shù)同時(shí)辨識(shí)的相互耦合問(wèn)題。本文針對(duì)同步電機(jī)參數(shù)在線(xiàn)辨識(shí)的幾類(lèi)基本辨識(shí)方法以及參數(shù)辨識(shí)中存在的主要的問(wèn)題,進(jìn)行了系統(tǒng)和深入的理論分析;對(duì)已有的辨識(shí)方法進(jìn)行改進(jìn),在保證算法的有效性的前提下,減小了方法的計(jì)算量;此外對(duì)目前參數(shù)辨識(shí)中存在的問(wèn)題給出了解決方案,并對(duì)它們進(jìn)行了仿真研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
   研究利用有限元方法進(jìn)行電機(jī)參數(shù)辨識(shí),從電機(jī)設(shè)計(jì)的角度辨識(shí)出電機(jī)

3、參數(shù)。
   作為基于控制算法參數(shù)辨識(shí)的補(bǔ)充,通過(guò)有限元方法可以辨識(shí)出反電勢(shì)、齒槽轉(zhuǎn)矩、電機(jī)磁場(chǎng)分布以及電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩等參數(shù)。
   由于已有的EKF 辨識(shí)方法形式復(fù)雜計(jì)算量大,提出一種改進(jìn)的EKF 辨識(shí)方法,對(duì)電機(jī)的定子電阻和轉(zhuǎn)子磁鏈進(jìn)行同時(shí)辨識(shí)。在保證辨識(shí)參數(shù)數(shù)目和效果都不變的前提條件下,將以前的四維矩陣運(yùn)算拆分為二維矩陣運(yùn)算,簡(jiǎn)少方法的運(yùn)算量,有利于方法的實(shí)際應(yīng)用。
   設(shè)計(jì)了基于Lyapunov 穩(wěn)定理

4、論和Popov 超穩(wěn)定性的模型參考自適應(yīng)(MRAS)
   電機(jī)參數(shù)辨識(shí)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)定子電阻、轉(zhuǎn)子磁鏈和繞組電感這三項(xiàng)電機(jī)參數(shù)的同時(shí)辨識(shí)。通過(guò)對(duì)比基于Lyapunov 穩(wěn)定理論和Popov 超穩(wěn)定性的自適應(yīng)率設(shè)計(jì)過(guò)程和兩種算法的辨識(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)基于Popov 超穩(wěn)定性的自適應(yīng)規(guī)則設(shè)計(jì)規(guī)則化更高,不需要構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)方程;而實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明,基于Popov 超穩(wěn)定性的辨識(shí)方法的表現(xiàn)更好。通過(guò)短時(shí)間注入負(fù)值的d 軸電流來(lái)實(shí)現(xiàn)多參數(shù)同時(shí)辨識(shí)

5、的解耦,并以Adaline 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為載體,引入多參數(shù)解耦方法,設(shè)計(jì)了基于Adaline 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)定子電阻、轉(zhuǎn)子磁鏈和d-q 軸電感的同時(shí)辨識(shí)。對(duì)解耦方法中產(chǎn)生的辨識(shí)誤差進(jìn)行詳細(xì)的理論推導(dǎo)和分析,得出了辨識(shí)誤差大小與注入的d 軸電流取值之間的關(guān)系,為選取注入的d 軸電流值提供了依據(jù)。
   分析實(shí)際系統(tǒng)中辨識(shí)誤差產(chǎn)生的原因,提出在實(shí)際系統(tǒng)中進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)需要對(duì)逆變器的非線(xiàn)性因素進(jìn)行補(bǔ)償,消除其影響。逆變器非線(xiàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論