攝像機(jī)運(yùn)動的視頻修復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、視頻修復(fù)技術(shù)是對視頻體內(nèi)破損區(qū)域的填充過程，已成為計(jì)算機(jī)視覺及圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前，根據(jù)攝像機(jī)的運(yùn)動與否將視頻修復(fù)分為攝像機(jī)靜止下的修復(fù)和攝像機(jī)運(yùn)動下的修復(fù)。
　　本文視頻修復(fù)方法對攝像機(jī)運(yùn)動且晃動下拍攝的視頻提出了有效的解決辦法。對比于攝像機(jī)靜止的視頻修復(fù)的情況，攝像機(jī)平行運(yùn)動的視頻修復(fù)問題存在兩個(gè)難點(diǎn)。第一，攝像機(jī)平行運(yùn)動下得到的視頻會產(chǎn)生動態(tài)的背景。第二，由于背景圖像的運(yùn)動，導(dǎo)致前景圖像在每幀中的位置是不確定的。針對

2、這兩個(gè)問題，本文在預(yù)處理階段，提出了一種采用SURF算法和背景減法相結(jié)合的方法，使得在預(yù)處理階段可以準(zhǔn)確地提取出視頻的全背景，同時(shí)回避了背景差分法中背景建模困難和更新不準(zhǔn)確等問題。而在前景修復(fù)階段，本文采用基于樣本塊的圖像修復(fù)方法的同時(shí)增加了對運(yùn)動周期性的考慮，本文將視頻修復(fù)問題分預(yù)處理，前景修復(fù)，背景修復(fù)三部分進(jìn)行研究。
　　預(yù)處理階段，首先根據(jù)運(yùn)動的連續(xù)性人工標(biāo)記出運(yùn)動區(qū)域進(jìn)行填充，然后通過SURF算法進(jìn)行圖像的拼接獲得一幅具

3、有全背景的圖像，在用每一幀圖像再和全背景圖像進(jìn)行拼接得到每一幀都具有全背景的圖像，最后將得到的具有全背景的每一幀圖像和全背景圖像做差分，并進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，得到前景目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文算法可以提取到完整的全背景圖像，同時(shí)提高了前景分割的準(zhǔn)確性。
　　前景修復(fù)階段，利用基于樣本塊的修復(fù)方法，根據(jù)運(yùn)動的周期性，縮小搜索范圍，找到最佳匹配塊，然后將最佳匹配塊中信息拷貝到待修復(fù)區(qū)域并更新置信度值，直至完成修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文算法可以