攝像機運動的視頻修復技術研究.pdf

1、視頻修復技術是對視頻體內(nèi)破損區(qū)域的填充過程，已成為計算機視覺及圖像處理領域的研究熱點。目前，根據(jù)攝像機的運動與否將視頻修復分為攝像機靜止下的修復和攝像機運動下的修復。
　　本文視頻修復方法對攝像機運動且晃動下拍攝的視頻提出了有效的解決辦法。對比于攝像機靜止的視頻修復的情況，攝像機平行運動的視頻修復問題存在兩個難點。第一，攝像機平行運動下得到的視頻會產(chǎn)生動態(tài)的背景。第二，由于背景圖像的運動，導致前景圖像在每幀中的位置是不確定的。針對

2、這兩個問題，本文在預處理階段，提出了一種采用SURF算法和背景減法相結合的方法，使得在預處理階段可以準確地提取出視頻的全背景，同時回避了背景差分法中背景建模困難和更新不準確等問題。而在前景修復階段，本文采用基于樣本塊的圖像修復方法的同時增加了對運動周期性的考慮，本文將視頻修復問題分預處理，前景修復，背景修復三部分進行研究。
　　預處理階段，首先根據(jù)運動的連續(xù)性人工標記出運動區(qū)域進行填充，然后通過SURF算法進行圖像的拼接獲得一幅具

3、有全背景的圖像，在用每一幀圖像再和全背景圖像進行拼接得到每一幀都具有全背景的圖像，最后將得到的具有全背景的每一幀圖像和全背景圖像做差分，并進行形態(tài)學處理，得到前景目標。實驗結果驗證了本文算法可以提取到完整的全背景圖像，同時提高了前景分割的準確性。
　　前景修復階段，利用基于樣本塊的修復方法，根據(jù)運動的周期性，縮小搜索范圍，找到最佳匹配塊，然后將最佳匹配塊中信息拷貝到待修復區(qū)域并更新置信度值，直至完成修復。實驗結果驗證了本文算法可以