具有傾斜矯正功能的車牌定位和字符分割算法研究.pdf

1、隨著城市的日益現(xiàn)代化，世界各國(guó)的汽車數(shù)量迅速增加，致使公路交通負(fù)擔(dān)愈來(lái)愈重，引起了許多國(guó)家對(duì)公路交通自動(dòng)控制與管理及所謂智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）的重視，并逐漸應(yīng)用在交通信息統(tǒng)計(jì)收集、路車間通信、停車場(chǎng)管理、不停車自動(dòng)收費(fèi)、車輛自動(dòng)行駛等領(lǐng)域，而上述領(lǐng)域都與汽車牌照的自動(dòng)識(shí)別有關(guān)。汽車牌照識(shí)別（LPR），既可以實(shí)現(xiàn)在交通路口、高速公路、軍事要塞、機(jī)關(guān)門衛(wèi)對(duì)過(guò)往車輛的實(shí)時(shí)登記、流量統(tǒng)計(jì)和對(duì)防衛(wèi)目標(biāo)的安全警備，對(duì)肇事車輛、被盜車輛、犯罪車輛進(jìn)行

2、辨識(shí)和攔截；又可在汽車存車場(chǎng)對(duì)進(jìn)出的車輛進(jìn)行登記統(tǒng)計(jì)和查詢，以保障安全防盜，并可協(xié)助自動(dòng)記費(fèi)，這無(wú)疑節(jié)省了人力、資金，同時(shí)提高了交通管理的效率。 隨著計(jì)算機(jī)性能的提高和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，這種車牌自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，系統(tǒng)日趨完善。但是應(yīng)用到實(shí)際中仍然存在一些問(wèn)題。例如由于車牌圖像攝取的特殊性，使得車牌在圖像中通常是傾斜的，而傾斜的車牌是很難被分割和識(shí)別的，因此就非常有必要解決車牌識(shí)別系統(tǒng)中的傾斜問(wèn)題。 一般來(lái)說(shuō)

3、，整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大部分。本文在現(xiàn)有研究算法的理論基礎(chǔ)上，詳細(xì)闡明了在Visual C ++平臺(tái)下，采集到的圖像經(jīng)過(guò)灰度化、二值化、邊緣檢測(cè)、中值濾波等一系列預(yù)處理過(guò)程；在車牌定位模塊中，本文在采用了邊緣檢測(cè)和二值化方法的基礎(chǔ)上，利用灰度跳變的特點(diǎn)，檢測(cè)到車牌的上下邊界，然后在此基礎(chǔ)上，利用垂直投影法檢測(cè)車牌的左右邊界。至此，車牌完全定位出來(lái)； 在車牌圖像的傾斜矯正模塊中，本文通過(guò)對(duì)圖