BBS中組織拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究和意見領(lǐng)袖識(shí)別.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，BBS(Bulletin Board Systems)因?yàn)槠鋽?shù)量多、規(guī)模大、用戶多，已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)中重要的信息交流平臺(tái)。國內(nèi)外的學(xué)者對(duì)BBS中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特性和用戶行為都做了相應(yīng)的研究。由于BBS中的意見領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生和發(fā)展有著重要的指引作用，他們往往能影響大部分人并成為消息傳播過程中的重要節(jié)點(diǎn)，因此挖掘和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中意見領(lǐng)袖有著重要現(xiàn)實(shí)意義，并成為了BBS網(wǎng)絡(luò)中用戶行為研究的重點(diǎn)方向之一。
　　

2、BBS網(wǎng)絡(luò)的研究主要分為兩種，BBS網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)量和BBS用戶行為研究。本文以BBS網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)量為基礎(chǔ)，研究了BBS中意見領(lǐng)袖的識(shí)別。本文在對(duì)BBS網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)量時(shí)，針對(duì)不同的研究目的選取了不同的網(wǎng)絡(luò)模型，并引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究方法，同時(shí)還考察了連接數(shù)以及版塊網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。本文根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)量的基礎(chǔ)提出了興趣三層模型，并在此模型的基礎(chǔ)上改進(jìn)了意見領(lǐng)袖識(shí)別算法。興趣即是用戶對(duì)事物喜好的傾向，在BBS中不同的興趣可以用關(guān)于不同事物的話

3、題群表示。本文結(jié)合聚類算法和分類算法的優(yōu)勢(shì)，基于話題文本對(duì)話題進(jìn)行聚合，形成BBS中的興趣，根據(jù)這些興趣則能夠有效識(shí)別出對(duì)這一類話題感興趣的興趣團(tuán)體。并對(duì)用戶的回帖進(jìn)行情感分析，以得到真實(shí)的權(quán)威度。根據(jù)上述改進(jìn)，本文提出LeaderRank意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)算法，并通過實(shí)驗(yàn)證明該算法能有效提高意見領(lǐng)袖挖掘的準(zhǔn)確度。
　　 本文以某部署高校BBS作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)做了相關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，并研究了連接數(shù)和版塊網(wǎng)絡(luò)的問題。提出BBS用戶話題興趣的三