關(guān)于層次短語(yǔ)翻譯模型調(diào)序問(wèn)題的研究.pdf

1、本論文旨在研究統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中的調(diào)序問(wèn)題。特別地，我們選擇了對(duì)基于層次短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型的規(guī)則選取問(wèn)題進(jìn)行研究，這是因?yàn)榛趯哟味陶Z(yǔ)的翻譯模型的調(diào)序能力主要依賴于層次規(guī)則，而統(tǒng)計(jì)模型的加入往往可以幫助選擇更好的層次規(guī)則并帶來(lái)性能的提升。對(duì)于一條層次規(guī)則，它包含源語(yǔ)言部分和目標(biāo)語(yǔ)言部分。源語(yǔ)言部分會(huì)引入不恰當(dāng)?shù)钠ヅ浣Y(jié)果，而目標(biāo)語(yǔ)言部分不恰當(dāng)?shù)倪x取會(huì)進(jìn)一步引入調(diào)序結(jié)果的錯(cuò)誤。前人的工作僅僅關(guān)注解決源語(yǔ)言規(guī)則的匹配或者僅僅關(guān)注目標(biāo)語(yǔ)言規(guī)則的

2、選取，但卻未曾嘗試同時(shí)解決這兩個(gè)問(wèn)題。
　　本文提出了聯(lián)合的規(guī)則選取模型，同時(shí)考慮源語(yǔ)言規(guī)則的匹配以及目標(biāo)語(yǔ)言規(guī)則的選取，將這兩個(gè)問(wèn)題緊密地關(guān)聯(lián)在一起，在較大的搜索空間中希望找到更好的翻譯結(jié)果。新模型建立在四個(gè)子模型的基礎(chǔ)上，并且使用了豐富的上下文信息特征來(lái)指教規(guī)則的選取。除此之外，我們提出的方法可以在對(duì)數(shù)線性框架下方便地加入到現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，這種方法不僅可以顯著地提高基準(zhǔn)系統(tǒng)的性能，而且相比前人工作也有顯