圖像匹配算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像匹配是圖像信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。本文針對(duì)各種圖像匹配方法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。主要研究了兩類圖像匹配方法：使用像素灰度相關(guān)的信息進(jìn)行匹配和使用某些圖像的整體或局部特征進(jìn)行匹配。
　　 文中詳細(xì)描述了各種圖像匹配算法，對(duì)其中一些經(jīng)典的和成熟的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，通過分析其特點(diǎn)，從而提出了圖像匹配算法的改進(jìn)思路和方向。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的模板匹配方法，針對(duì)其存在的各種問題，開創(chuàng)性的引入直方圖作為其匹配的“基元”，提出了一種基于直方

2、圖的模板匹配算法，并給出了該算法的詳細(xì)性能分析，優(yōu)缺點(diǎn)，以及適用情形。針對(duì)SIFT算法在極值點(diǎn)搜索和特征描述符的計(jì)算方面的低效，提出一種基于分維搜索和環(huán)狀描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。該算法將SIFT算法中的三維極值點(diǎn)搜索策略分解為兩個(gè)維度上的逐維搜索，同時(shí)引入了一種新的環(huán)狀特征描述算子來代替原來高維低效的特征。實(shí)驗(yàn)證明,該方法不僅能夠提高SIFT算法的執(zhí)行效率，而且提高匹配正確率,實(shí)現(xiàn)了對(duì)SIFT算法的優(yōu)化。