

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文檔簡(jiǎn)介
1、在Web2.0時(shí)代,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越流行,吸引了眾多用戶(hù)的關(guān)注,它允許用戶(hù)發(fā)布并共享資源,建立基于社會(huì)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)連接。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的核心是維護(hù)虛擬社區(qū)內(nèi)的用戶(hù)連接,連接體現(xiàn)了一種社會(huì)關(guān)系,經(jīng)由這種連接實(shí)現(xiàn)了社區(qū)內(nèi)的資源共享,方便了資源的傳播,促進(jìn)了虛擬網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),提高了用戶(hù)參與度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)存在一個(gè)種或多種特定類(lèi)型的相互依存,從根本上說(shuō)是基于社會(huì)關(guān)系的,目前流行的QQ校友、人人網(wǎng)、Facebook等面向年輕人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要是基于校友關(guān)系的。結(jié)合社
2、會(huì)網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)管理的特點(diǎn),本文建立了面向?qū)W者,以學(xué)術(shù)信息為中心,基于學(xué)術(shù)關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)——學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Scholar-OrientedSocial Network),為學(xué)者提供學(xué)術(shù)信息管理和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的宗旨是:學(xué)術(shù)信息服務(wù)之引擎,個(gè)人學(xué)術(shù)之助理,團(tuán)隊(duì)協(xié)作之平臺(tái)。本文以學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為主線(xiàn),研究了學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義描述、內(nèi)容推薦方法以及訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制。主要內(nèi)容概述如下:
(1)創(chuàng)建SOSN本體,實(shí)現(xiàn)學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的
3、語(yǔ)義描述?;谡Z(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)和已有元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模型的基礎(chǔ)上,我們創(chuàng)建了SOSN本體,利用RDF語(yǔ)言進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),為學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供了統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn),有助于描述來(lái)源多樣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜的學(xué)術(shù)信息,解決了學(xué)術(shù)信息的語(yǔ)義不一致問(wèn)題,便于對(duì)學(xué)者及其學(xué)術(shù)信息的理解,提供了與其它社會(huì)網(wǎng)絡(luò)互操作的可能性,是進(jìn)一步解決學(xué)術(shù)信息搜索和管理問(wèn)題的基礎(chǔ)。SOSN本體最基本詞匯是Scholar,ScholarlyWork和AcademicTeam。
4、
(2)學(xué)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容推薦方法。一方面,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)者常常無(wú)法了解所處的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不利于有效的交互,我們調(diào)整感知的概念以應(yīng)用到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,為用戶(hù)收集感知信息,提高用戶(hù)的信息感知度,增加了互動(dòng)、交流、參與的機(jī)會(huì)。另一方面,用戶(hù)置身于眾多的學(xué)者和大量的學(xué)術(shù)信息中常感到茫然,我們提出了基于認(rèn)知度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法,根據(jù)項(xiàng)目的關(guān)鍵屬性進(jìn)行分類(lèi),通過(guò)計(jì)算用戶(hù)對(duì)各類(lèi)項(xiàng)目的認(rèn)知度,為目標(biāo)用戶(hù)選擇相似用戶(hù)并預(yù)測(cè)項(xiàng)目評(píng)分。實(shí)驗(yàn)表明
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