減小NLOS影響的TOA定位算法及其在GSM網(wǎng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著全球移動(dòng)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的需求亦日益增強(qiáng)，其中的增值業(yè)務(wù)引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注，而定位服務(wù)則是增值業(yè)務(wù)中關(guān)注的焦點(diǎn)。因?yàn)橛辛硕ㄎ环?wù)系統(tǒng)，人們可以隨時(shí)隨地確定自己的方位，實(shí)現(xiàn)車輛導(dǎo)航，構(gòu)建智能交通系統(tǒng)，甚至可以延伸到生活咨詢服務(wù)等領(lǐng)域。目前，對(duì)蜂窩無線定位技術(shù)的研究還很不成熟，有許多難題亟待解決，其中的一個(gè)主要難題就是如何提高定位的精度。 本文首先綜述了蜂窩網(wǎng)絡(luò)無線定位技術(shù)的基本原理，并在分析影響定位精度

2、的關(guān)鍵因素——非視距(NLOS)誤差的基礎(chǔ)上，提出了基于到達(dá)時(shí)間(TOA)的三基站定位算法、多基站聯(lián)合定位算法和多基站動(dòng)態(tài)定位算法，這些算法利用NLOS誤差對(duì)于TOA是一個(gè)正的附加延時(shí)超量特性，采取求幾何中心的方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)臺(tái)的定位，通過將這些算法與加權(quán)最小二乘法進(jìn)行仿真分析表明，以上算法明顯地減小了NLOS誤差的影響，提高了定位精度。文章最后對(duì)TOA定位算法在GSM網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了探討，該部分研究了GSM網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)的構(gòu)架，并