基于機器視覺的煙支在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在卷煙廠的香煙包裝流水線上，需要對煙包進行缺支、空頭檢測，剔除不合格煙包。目前國內(nèi)卷煙廠大都采用基于光電法的檢測設備，存在檢測元器件多、檢測信號易受煙絲顏色和周圍環(huán)境中灰塵的影響等問題，實際使用中存在誤判的現(xiàn)象。
　　 本文提出了一種基于機器視覺技術的煙支在線檢測方法，從硬件和軟件兩方面對系統(tǒng)進行設計，實現(xiàn)了對煙支缺支、空頭的檢測。首先根據(jù)煙支缺支、空頭圖像的特點，采用數(shù)字圖像處理的方法對煙包缺支、空頭圖像的判斷算法進行了研究。

2、具體給出了圖像除噪算法、缺支檢測算法和空頭檢測算法，并使用數(shù)碼相機拍攝煙支圖片，通過MATLAB7.0對算法進行了驗證。其次給出了系統(tǒng)的硬件電路設計。選用基于ARM7TDMI-S內(nèi)核的32位RISC微控制器LPC2136；數(shù)字圖像傳感器OV7620采集煙支圖像；先進先出的數(shù)據(jù)存儲器AL422B緩沖存儲圖像數(shù)據(jù)；大功率白光LED作為照明光源。本系統(tǒng)的軟件采用嵌入式C語言設計，文中給出了軟件設計思想和流程圖。本課題來源于某卷煙檢測設備制造有

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