數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在勞動力資源管理中的應用.pdf

1、隨著電子商務和電子政務應用的日益興起，大量的商業(yè)應用和管理數(shù)據(jù)被產生、處理，并存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫（DW）中。如何更好地發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用，更好地為商業(yè)和政務管理服務是數(shù)據(jù)應用的一個重要方向。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術正是在此類應用的推動下得到迅猛發(fā)展的。數(shù)據(jù)倉庫通過抽取操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉換等操作，將海量的數(shù)據(jù)有效地管理起來。OLAP技術則可以在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的基礎上建立多維

2、數(shù)據(jù)集，通過旋轉、切片、切塊和鉆取等技術從不同的角度進行提取和分析，從而為數(shù)據(jù)的使用者提供更具有價值的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘技術則通過聚類、決策樹和關聯(lián)規(guī)則等挖掘算法從數(shù)據(jù)的海洋中探索和發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識。 本文以廣東省勞動力市場管理服務信息系統(tǒng)為應用背景，Microsoft SQL Server2000為開發(fā)平臺，通過運用這些新的技術，解決了新會區(qū)勞動力市場數(shù)據(jù)利用中的數(shù)據(jù)分析問題，并從實例中找出有價值的勞動力資源結構和分布規(guī)律

3、，從而為業(yè)務部門和決策者提供更好的決策依據(jù)。論文主要完成了以下幾個方面的工作： ①對數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等相關技術進行了討論。并具體分析比較了微軟決策樹和微軟聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘算法。 ②運用數(shù)據(jù)倉庫技術，建立了適合勞動力市場數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集。通過對照實驗，比較了典型數(shù)據(jù)挖掘算法在該數(shù)據(jù)源上的有效性和性能特點。 ③設計并實現(xiàn)了一套勞動保障信息決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技