用于實際場景中的多車牌定位和字符分割算法.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)(License Plate Recognition System，簡稱LPRS)在智能交通管理中有著重要的意義。目前絕大多數(shù)國內(nèi)外相關文獻都是針對單車牌的識別，但在實際場景中經(jīng)常會出現(xiàn)多個車輛同時闖入檢測區(qū)域，因此對多車牌的識別是必要的。更重要的是多車牌的正確識別，可大大地減少實際應用中攝像頭數(shù)量，極大地降低使用成本。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴圖像預處理。首先采用圖像增強方法增大圖像對比度并削弱光照不均對定位的影響

2、，然后采用Canny算子檢測圖像邊緣。⑵車牌粗定位。利用一系列圖像形態(tài)學處理方法去除干擾邊緣，并將目標邊緣點連接成閉合“實心”候選區(qū)域；然后利用邊緣點密度和車牌寬高比特征篩選候選區(qū)域，排除部分干擾區(qū)域。⑶車牌精確定位。針對車牌粗定位中欠分割和無法排除所有干擾區(qū)域的缺點，利用車牌獨有的字符特征，創(chuàng)新性地采用字符連通域分析篩選算法和最近鄰鏈方法，進一步排除非車牌區(qū)域，并精確檢測車牌的邊界。⑷車牌傾斜校正和字符分割算法。利用改進的字符連通域篩