基于DSP的小波濾波算法研究.pdf

1、在數(shù)字信號處理中，如何從噪聲中有效地檢測到有用信號一直以來都是該領(lǐng)域所關(guān)注的內(nèi)容。由于小波變換具有良好的時頻局部化特性，能夠?qū)Ω鞣N時變信號進行有效地分解，從而較好地將信號與噪聲分離，進而獲得滿意的去噪效果。文中在對幾種傳統(tǒng)的小波濾波方法分析的基礎(chǔ)上，提出了一種改進算法。
　　 DSP是數(shù)字信號處理的有力工具，TMS320VC5402芯片是TI公司生產(chǎn)的16位定點DSP，它具有良好的數(shù)據(jù)運算能力。CCS作為DSP開發(fā)的集成開發(fā)環(huán)境

2、，集代碼生成工具和代碼調(diào)試工具為一體，支持C語言和匯編語言的編譯，能完成DSP系統(tǒng)開發(fā)的各個環(huán)節(jié)。文中簡要介紹了TMS320VC5402芯片獨特的硬件結(jié)構(gòu)特點、特有的匯編指令系統(tǒng)和集成軟件開發(fā)環(huán)境(CCS2.0)，并介紹了改進的去噪算法在CCS2.0中的實現(xiàn)過程。
　　 本文詳細地研究了幾種典型的小波濾波方法。主要工作如下：
　　 1.首先介紹了小波變換的基本理論和基于傳統(tǒng)小波分析的去噪算法，如模極大值重構(gòu)濾波算法、空域

3、相關(guān)濾波算法、閾值濾波算法。分析了它們的原理及算法結(jié)構(gòu)。
　　 2.通過大量的仿真，對上述方法進行了詳細的比較分析，并指出了各種方法存在的問題。
　　 3.在小波閾值去噪原理的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合模極大值跟蹤算法和小波域影響錐的范圍，提出了改進算法。仿真結(jié)果表明新算法具有較好的去噪性能。
　　 4.利用DSP專用匯編語言編寫改進算法。在CCS2.0中，運行本文改進算法，并將運算結(jié)果與MATLAB的結(jié)果相比較。結(jié)果表明