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文檔簡介
1、蔬菜中的農(nóng)藥殘留超標嚴重影響著人類食用安全和貿(mào)易。當前，蔬菜農(nóng)藥殘留通常采用的檢測方法有氣相色譜、高效液相色譜、氣質(zhì)聯(lián)用等，因其設(shè)備昂貴，操作程序相對復(fù)雜，且需要特定地實驗條件和具有一定專業(yè)技術(shù)人員進行操作，一般不適合快速檢測的要求。
電子鼻作為一種模擬生物嗅覺原理的新穎仿生檢測手段，以其快速、簡單和廉價的特點，正好滿足了蔬菜農(nóng)藥殘留檢測的這種客觀需要。測量數(shù)據(jù)的特征提取是電子鼻識別過程中極其重要的一環(huán)，是后續(xù)模式識別的基
2、礎(chǔ)。
本文主要對蔬菜農(nóng)藥殘留中的特征提取進行了研究。采用不同的特征提取方法對蔬菜農(nóng)藥殘留信號進行特征提取，并利用主成分分析和Fisher判別分析對提取的特征進行融合來實現(xiàn)對不同農(nóng)藥殘留和同種農(nóng)藥不同濃度殘留的鑒別。主要研究成果如下：
1．介紹了5種電子鼻常用的特征提取方法，并運用PCA和FDA對蔬菜中不同的農(nóng)藥殘留進行鑒別分析。
2．利用小波能量倒數(shù)和小波系數(shù)平均值作為2種特征提取方法，對蔬菜中
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