基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團購選品研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)團購，指的是相互不認識的消費者在特定時間內(nèi)在同一網(wǎng)站上購買同個商品，以量大求得最優(yōu)價格的一種網(wǎng)絡(luò)購物方式。網(wǎng)絡(luò)團購是當(dāng)下的熱門話題，團購市場發(fā)展飛快?，F(xiàn)如今，平臺類團購網(wǎng)站在面對大量報名參加團購的商品時，審核過程需要介入大量人力，造成對經(jīng)驗過于依賴。這也在一定程度上導(dǎo)致商品質(zhì)量和服務(wù)層次不齊，影響用戶的體驗，造成網(wǎng)站用戶的流失。團購網(wǎng)站如何選擇合適的商家和商品已經(jīng)成為決定網(wǎng)站和行業(yè)興衰的關(guān)鍵。
　　 本文結(jié)合實例，提出用數(shù)據(jù)

2、挖掘算法，構(gòu)建基于團購商品銷量水平預(yù)測的模型。利用TSC算法對特定類目下的商品銷量水平進行劃分，運用方差分析、相關(guān)性分析、似然比卡方檢驗等手段，提取影響團購商品銷量水平的有效屬性;最后，通過構(gòu)建成本矩陣、剪枝置信度調(diào)整和改進的Boosting技術(shù)，應(yīng)用改進C4.5決策樹算法，生成可讀的決策樹，并且評價模型分類正確率，對規(guī)則進行解釋，給出管理上的建議。同樣方法可以推廣到更多商品類目下，用以輔助決策篩選更多優(yōu)質(zhì)商品，提高網(wǎng)站自動化選品以及數(shù)