基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)，指的是相互不認(rèn)識(shí)的消費(fèi)者在特定時(shí)間內(nèi)在同一網(wǎng)站上購(gòu)買同個(gè)商品，以量大求得最優(yōu)價(jià)格的一種網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)是當(dāng)下的熱門話題，團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)發(fā)展飛快?，F(xiàn)如今，平臺(tái)類團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站在面對(duì)大量報(bào)名參加團(tuán)購(gòu)的商品時(shí)，審核過(guò)程需要介入大量人力，造成對(duì)經(jīng)驗(yàn)過(guò)于依賴。這也在一定程度上導(dǎo)致商品質(zhì)量和服務(wù)層次不齊，影響用戶的體驗(yàn)，造成網(wǎng)站用戶的流失。團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站如何選擇合適的商家和商品已經(jīng)成為決定網(wǎng)站和行業(yè)興衰的關(guān)鍵。
　　 本文結(jié)合實(shí)例，提出用數(shù)據(jù)

2、挖掘算法，構(gòu)建基于團(tuán)購(gòu)商品銷量水平預(yù)測(cè)的模型。利用TSC算法對(duì)特定類目下的商品銷量水平進(jìn)行劃分，運(yùn)用方差分析、相關(guān)性分析、似然比卡方檢驗(yàn)等手段，提取影響團(tuán)購(gòu)商品銷量水平的有效屬性;最后，通過(guò)構(gòu)建成本矩陣、剪枝置信度調(diào)整和改進(jìn)的Boosting技術(shù)，應(yīng)用改進(jìn)C4.5決策樹(shù)算法，生成可讀的決策樹(shù)，并且評(píng)價(jià)模型分類正確率，對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋，給出管理上的建議。同樣方法可以推廣到更多商品類目下，用以輔助決策篩選更多優(yōu)質(zhì)商品，提高網(wǎng)站自動(dòng)化選品以及數(shù)