基于偏微分方程的圖像增強技術.pdf

1、圖像增強和圖像恢復是圖像處理和計算機視覺領域中的基本問題。對圖像的平滑和邊緣細節(jié)的保持是一對矛盾關系：圖像的低通濾波器在降低噪聲的同時，破壞了圖像的邊界，而圖像的大部分信息存在于圖像的邊緣和輪廓部分，傳統(tǒng)的圖像平滑方法難以處理這類問題。用偏微分方程相關理論來研究圖像是近幾年發(fā)展起來的新方法，目前已受到數(shù)學界人士的廣泛關注，在圖像的去噪、增強、分割、修描等方面已取得了較為顯著的成果，并為圖像處理領域提供了堅實的理論基礎。 本文結(jié)合

2、總變分圖像平滑模型和沖擊濾波器增強模型，提出了新的圖像增強模型。實驗結(jié)果表明，這種模型同時具有上述兩種模型的優(yōu)點，既能去除噪聲又能增強圖像。本文還研究了基于非線性擴散模型的圖像增強方法。針對P-M方法和原FAB方法的不足，通過區(qū)分圖像的平坦區(qū)和邊界區(qū)，綜合這兩種方法得出了新的擴散系數(shù)方程，并通過有限差分法將對應的偏微分方程離散化后得到了它的數(shù)值解。這種改進的各向異性的擴散方法，在平滑圖像的同時能夠保持和增強邊界，對實際圖像的濾波結(jié)果表明