基于偏微分方程的遙感圖像處理方法.pdf

1、遙感圖像降噪技術的研究是遙感圖像處理中的重點問題,噪聲在一定程度上會導致圖像清晰度下降,并且影響圖像的質量。去除遙感圖像中的噪聲,能夠改善圖像質量,使圖像便于分析和識別,并得到更廣泛的實際應用。
　　 基于偏微分方程理論的圖像處理方法是近年來迅速發(fā)展起來的一類圖像處理方法。它是繼小波變換圖像處理方法之后另一新型用于圖像處理的數學工具,成為圖像處理領域的重要方法。基于偏微分方程的圖像處理方法以數學理論為基礎,使用時可與傳統(tǒng)的圖像處

2、理方法相結合,因此發(fā)展及應用前景非常廣泛。
　　 本文首先對遙感圖像及其噪聲進行了簡單的分析,然后介紹了偏微分方程方法的理論基礎和典型的用于圖像處理的偏微分方程方法。在圖像處理的結果中容易產生許多分段常量的區(qū)域和虛假邊緣,使得視覺效果上很不自然,這種現象即“階梯效應”。針對這種現象本文重點研究了典型的消除階梯效應的四階偏微分方程方法,并通過實驗對該方法進行分析驗證。但高階偏微分方程消除階梯效應的同時也存在以下不足:該類方程的解空