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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文首先介紹了偏微分方程模型在圖像處理與分析中的應(yīng)用、基本思想、發(fā)展歷史和解決問題的基本框架，主要介紹了在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用，總結(jié)了偏微分方程在圖像中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)及其面臨的問題；其次建立了圖像的數(shù)學(xué)模型；最后提出了一種新的圖像平滑方法及其數(shù)值實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí)在Alavarez模型的基礎(chǔ)上，引入了奇異性檢測(cè)理論和小波變換模極大值表示，提出了由小波變換模Msu(x，y)決定擴(kuò)散速度的設(shè)想，建立了一種新的基于偏微分方程的圖像平滑模型，并給出了
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